清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Nano-enabled sensing of per-/poly-fluoroalkyl substances (PFAS) from aqueous systems – A review

生态毒性 环境化学 环境修复 环境科学 纳米技术 环境监测 废水 生物累积 污染 化学 材料科学 环境工程 生态学 毒性 生物 有机化学
作者
Shafali Garg,Pankaj Kumar,George W. Greene,Vandana Mishra,Dror Avisar,Radhey Shyam Sharma,Ludovic F. Dumée
出处
期刊:Journal of Environmental Management [Elsevier BV]
卷期号:308: 114655-114655 被引量:66
标识
DOI:10.1016/j.jenvman.2022.114655
摘要

Per-/poly-fluoroalkyl substances (PFAS) are an emerging class of environmental contaminants used as an additive across various commodity and fire-retardant products, for their unique thermo-chemical stability, and to alter their surface properties towards selective liquid repellence. These properties also make PFAS highly persistent and mobile across various environmental compartments, leading to bioaccumulation, and causing acute ecotoxicity at all trophic levels particularly to human populations, thus increasing the need for monitoring at their repositories or usage sites. In this review, current nano-enabled methods towards PFAS sensing and its monitoring in wastewater are critically discussed and benchmarked against conventional detection methods. The discussion correlates the materials' properties to the sensitivity, responsiveness, and reproducibility of the sensing performance for nano-enabled sensors in currently explored electrochemical, spectrophotometric, colorimetric, optical, fluorometric, and biochemical with limits of detection of 1.02 × 10-6 μg/L, 2.8 μg/L, 1 μg/L, 0.13 μg/L, 6.0 × 10-5 μg/L, and 4.141 × 10-7 μg/L respectively. The cost-effectiveness of sensing platforms plays an important role in the on-site analysis success and upscalability of nano-enabled sensors. Environmental monitoring of PFAS is a step closer to PFAS remediation. Electrochemical and biosensing methods have proven to be the most reliable tools for future PFAS sensing endeavors with very promising detection limits in an aqueous matrix, short detection times, and ease of fabrication.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
葡萄小伊ovo完成签到 ,获得积分10
4秒前
阿橙完成签到 ,获得积分10
7秒前
哥哥发布了新的文献求助10
9秒前
YiqingGu完成签到 ,获得积分10
10秒前
guoxihan完成签到,获得积分10
11秒前
淡然的代灵完成签到,获得积分10
12秒前
欣欣完成签到 ,获得积分10
16秒前
思茶念酒完成签到 ,获得积分10
17秒前
Jane2024发布了新的文献求助10
20秒前
HCT完成签到,获得积分10
25秒前
zzmine完成签到 ,获得积分10
32秒前
cloudehbh完成签到 ,获得积分10
36秒前
共享精神的应助被阿宁采纳,获得10
36秒前
勤奋海白完成签到,获得积分10
40秒前
cdercder完成签到,获得积分0
40秒前
44秒前
hebnkygzs完成签到 ,获得积分10
44秒前
科研人完成签到 ,获得积分10
45秒前
比格大王完成签到,获得积分10
45秒前
李大胖胖完成签到 ,获得积分10
47秒前
50秒前
Morgana完成签到 ,获得积分10
50秒前
0323完成签到 ,获得积分10
54秒前
静悄悄地麻倒你完成签到 ,获得积分10
1分钟前
风之谷完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
涵青夏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hiraabb完成签到 ,获得积分10
1分钟前
拉长的芷烟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
elsa622完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Baonanza完成签到,获得积分10
1分钟前
彩色听筠完成签到,获得积分10
1分钟前
王志新完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
洪小乖完成签到,获得积分10
1分钟前
呼延坤完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hu完成签到,获得积分10
1分钟前
程志强完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
hu发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Campbell's Operative Orthopaedics, E-Book 3000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
内視鏡下経鼻経蝶形骨洞手術術後SIADHに対する予防的水制限の安全性と有効性の検討 1000
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8014128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9460840
关于积分的说明 21183294
捐赠科研通 7585353
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3384472
关于科研通互助平台的介绍 2517554
邀请新用户注册赠送积分活动 2419701