Novel Lab‐Scale System for Lyocell Fiber Manufacturing

莱赛尔 高分子科学 纤维 比例(比率) 制造工程 工艺工程 材料科学 工程类 复合材料 地理 地图学
作者
Lelia Lawson,Bernardo A. Souto,Dagem Zekaryas Haddis,Maria Sawiak,Md Abu Sayed,Kashfia Noor,Wade Chute,David C. Bressler,Patricia I. Dolez
出处
期刊:Journal of polymer science [Wiley]
标识
DOI:10.1002/pol.20250271
摘要

ABSTRACT Lyocell man‐made cellulosic fibers (L‐MMCFs) are typically produced from wood sources, but sustainability efforts are driving interest in agricultural biomass feedstocks. This study presents a lab‐scale system for evaluating feedstock viability and processing conditions using a rotary evaporator, syringe pump, and microreactor vessel. Results show that lower processing temperatures (≤ 90°C for dissolution, 65°C for spinning) lead to better fiber formation, while higher spinning temperatures (95°C) result in irregular morphology. Lower processing temperatures also reduce the risk of exothermic reactions and n ‐methylmorpholine‐ n ‐oxide (NMMO) decomposition, improving process safety. This is further confirmed by scanning electron microscopy (SEM). Viscosity measurements, thermogravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), and X‐ray diffraction (XRD) validate optimized processing conditions. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) analysis verifies NMMO recovery efficiency, showing post‐evaporation concentrations reaching 51.4 wt.%, similar to commercial stock solutions. Even if the final proposed lab‐scale method did not apply fiber drawing to the fiber, this approach provides a repeatable, cost‐effective framework for evaluating alternative cellulose sources and refining processing conditions for sustainable L‐MMCF manufacturing. While mechanical testing is not relevant to this method due to the absence of fiber drawing, this limitation is acknowledged and highlights an area for future development in lab‐scale L‐MMCF evaluation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
麗会水逆退散完成签到,获得积分10
1秒前
starrism发布了新的文献求助10
1秒前
亭亭发布了新的文献求助10
2秒前
爆米花应助喵喵复喵喵采纳,获得20
2秒前
dde应助流星雨采纳,获得20
3秒前
财神爷的小跟班完成签到 ,获得积分10
3秒前
无花果发布了新的文献求助10
3秒前
张水果发布了新的文献求助30
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
ATER发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
SciGPT应助十七岁男高中生采纳,获得10
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
9秒前
隐形曼青应助zzdd采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
自然发布了新的文献求助10
10秒前
何88888888发布了新的文献求助10
10秒前
吴静雯完成签到,获得积分10
11秒前
zzxlin发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
nam发布了新的文献求助10
12秒前
mehdi59发布了新的文献求助10
12秒前
冷静丸子完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI2S应助starrism采纳,获得10
13秒前
13秒前
丁一完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
小水发布了新的文献求助10
14秒前
烟花应助愉快盼曼采纳,获得10
14秒前
15秒前
wanci应助可爱的小paper采纳,获得10
15秒前
完美世界应助亭亭采纳,获得10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Synthesis of P-Chiral Phosphine Ligands and Their Applications in Asymmetric Catalysis 400
Management and the Arts 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7629803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9204171
关于积分的说明 19737317
捐赠科研通 7199321
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274326
关于科研通互助平台的介绍 2436461
邀请新用户注册赠送积分活动 2270496