Novel Lab‐Scale System for Lyocell Fiber Manufacturing

莱赛尔 高分子科学 纤维 比例(比率) 制造工程 工艺工程 材料科学 工程类 复合材料 地理 地图学
作者
Lelia Lawson,Bernardo A. Souto,Dagem Zekaryas Haddis,Maria Sawiak,Md Abu Sayed,Kashfia Noor,Wade Chute,David C. Bressler,Patricia I. Dolez
出处
期刊:Journal of polymer science [Wiley]
标识
DOI:10.1002/pol.20250271
摘要

ABSTRACT Lyocell man‐made cellulosic fibers (L‐MMCFs) are typically produced from wood sources, but sustainability efforts are driving interest in agricultural biomass feedstocks. This study presents a lab‐scale system for evaluating feedstock viability and processing conditions using a rotary evaporator, syringe pump, and microreactor vessel. Results show that lower processing temperatures (≤ 90°C for dissolution, 65°C for spinning) lead to better fiber formation, while higher spinning temperatures (95°C) result in irregular morphology. Lower processing temperatures also reduce the risk of exothermic reactions and n ‐methylmorpholine‐ n ‐oxide (NMMO) decomposition, improving process safety. This is further confirmed by scanning electron microscopy (SEM). Viscosity measurements, thermogravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), and X‐ray diffraction (XRD) validate optimized processing conditions. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) analysis verifies NMMO recovery efficiency, showing post‐evaporation concentrations reaching 51.4 wt.%, similar to commercial stock solutions. Even if the final proposed lab‐scale method did not apply fiber drawing to the fiber, this approach provides a repeatable, cost‐effective framework for evaluating alternative cellulose sources and refining processing conditions for sustainable L‐MMCF manufacturing. While mechanical testing is not relevant to this method due to the absence of fiber drawing, this limitation is acknowledged and highlights an area for future development in lab‐scale L‐MMCF evaluation.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助6713采纳,获得10
1秒前
贺贺吖发布了新的文献求助10
2秒前
SciGPT应助Piggycat采纳,获得10
3秒前
3秒前
传奇3应助章半仙采纳,获得10
3秒前
如梦如画完成签到,获得积分10
3秒前
xzg111发布了新的文献求助10
4秒前
Felix完成签到 ,获得积分10
4秒前
zydzydzyd完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
宣幻桃完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
科研通AI6.2应助wjc采纳,获得10
4秒前
蛋挞蛋挞完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
快乐科研发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
今后应助0201采纳,获得10
5秒前
5秒前
情怀应助zsq采纳,获得10
6秒前
XUEZAIBIN发布了新的文献求助10
6秒前
乐乐应助一只小橘子采纳,获得10
7秒前
陈早早完成签到,获得积分10
7秒前
33完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
yan发布了新的文献求助10
8秒前
adkins发布了新的文献求助10
8秒前
yy完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
刻苦的幼晴完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助soundwave采纳,获得10
10秒前
进步完成签到,获得积分10
10秒前
现在拨打发布了新的文献求助10
10秒前
yeee完成签到,获得积分10
10秒前
...完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
yueyezhulin发布了新的文献求助10
11秒前
所所应助wmulyt采纳,获得10
11秒前
molihuakai应助xzg111采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7628265
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202658
关于积分的说明 19732289
捐赠科研通 7197919
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273952
关于科研通互助平台的介绍 2436259
邀请新用户注册赠送积分活动 2270145