Low-Dose Metronomic Gemcitabine Pretreatments Overcome the Resistance of Breast Cancer to Immune Checkpoint Therapy

免疫疗法 医学 吉西他滨 乳腺癌 免疫系统 肿瘤微环境 癌症研究 癌症免疫疗法 癌症 内科学 免疫学
作者
Xichen Zheng,Jiajie Kuai,Guanghui Shen
出处
期刊:Immunotherapy [Future Medicine]
卷期号:15 (6): 429-442 被引量:6
标识
DOI:10.2217/imt-2022-0254
摘要

Aims: Immunotherapy has revolutionized cancer management. However, response to immunotherapy is heterogeneous. Thus, strategies to improve antitumor immune responses in resistant tumors, such as breast cancer, are urgently needed. Methods: Established murine tumors were treated with anti-CTLA4 or anti-PD-1 alone or combined with metronomic gemcitabine (met-GEM). Tumor vascular function, immune cell tumor infiltration and gene transcription were determined. Results: Low-dose met-GEM (2 mg/kg) treatments improved tumor vessel perfusion and increased tumor-infiltrating T cells. Notably, low-dose met-GEM pretreatments converted resistant tumors to respond to immunotherapy. Moreover, combined therapy reduced tumor vessel density, improved tumor vessel perfusion, increased T-cell tumor infiltration and upregulated the expression of some anticancer genes. Conclusion: Low-dose met-GEM pretreatment reconditioned the tumor immune microenvironment and improved immunotherapy efficacy in murine breast cancer.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
淡定的雨泽完成签到 ,获得积分20
刚刚
沈随便发布了新的文献求助10
1秒前
小蘑菇应助澳子哥采纳,获得10
1秒前
imfangyu完成签到,获得积分10
1秒前
健壮傲之完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
memory发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
taeyy13发布了新的文献求助10
2秒前
guo发布了新的文献求助10
3秒前
Owen应助delll采纳,获得10
3秒前
zyy完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Pony发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
姚子敏发布了新的文献求助10
5秒前
顾矜应助OhLee123采纳,获得30
5秒前
xuan发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
可爱凤梨完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
睡不醒完成签到,获得积分10
8秒前
富贵发布了新的文献求助10
8秒前
闵夜梦发布了新的文献求助10
9秒前
王子娇发布了新的文献求助10
9秒前
Alex应助小雪Hakase采纳,获得30
9秒前
老实芭蕉应助guo采纳,获得10
10秒前
mannich发布了新的文献求助10
10秒前
黎初完成签到 ,获得积分10
10秒前
卡卡发布了新的文献求助10
10秒前
桐桐应助负责的归尘采纳,获得10
10秒前
11秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
YT完成签到 ,获得积分20
12秒前
小新应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161845
关于积分的说明 19605165
捐赠科研通 7165193
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266217
关于科研通互助平台的介绍 2431164
邀请新用户注册赠送积分活动 2257531