MOF-derived Co3O4 hierarchical porous structure for enhanced acetone sensing performance with high sensitivity and low detection limit

检出限 材料科学 丙酮 X射线光电子能谱 多孔性 选择性 化学工程 金属有机骨架 拉曼光谱 纳米颗粒 纳米技术 分析化学(期刊) 化学 吸附 色谱法 有机化学 物理化学 催化作用 复合材料 工程类 物理 冶金 光学
作者
Rong Guo,Xinghui Hou,Caixin Shi,Wenpu Zhang,Ying Zhou
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:376: 132973-132973 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.snb.2022.132973
摘要

Metal organic frameworks (MOFs) with unique interior structure play a significant role in the field of gas-sensing. In this research, Co3O4-x hierarchical porous structure is successfully prepared by the solvothermal method and subsequent heat treatment using MOF as a sacrificial template. The effect of cobalt sources with different proportions of cobalt nitrate and cobalt chloride on the morphology, structure and gas-sensing of as-prepared Co3O4-x (x = 0, 1, 2, 3) samples is characterized and investigated in details by various techniques of XRD, Raman, SEM, TEM, BET and XPS. The findings demonstrate that the typical Co3O4-2 sensor exhibits a significantly higher response (27.6) than Co3O4-0 (6.1) to 50 ppm acetone at 140 °C. Furthermore, Co3O4-2 sensor exhibits fairly low detection limit of 0.1 ppm, superior selectivity, repeatability, and long-term stability. The optimized acetone-sensing capability of the as-obtained Co3O4-x samples may be ascribed to the hierarchical porous structure composed of the adhered nanoparticles due to the slow dissolution of CoCl2·6H2O, which is beneficial to increasing electron transport channels, thus improving gas sensitivity. The work provides a new idea for the preparation of respiratory monitoring materials for diabetic patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
peekaboo完成签到,获得积分10
刚刚
阿泽完成签到,获得积分10
刚刚
木槿发布了新的文献求助10
1秒前
一一发布了新的文献求助20
1秒前
1秒前
eagwda完成签到,获得积分10
2秒前
田様应助神勇幻枫采纳,获得10
2秒前
睡熟的土拨鼠完成签到 ,获得积分10
2秒前
hotpig460完成签到,获得积分10
2秒前
Jiangpeng完成签到,获得积分10
3秒前
今后应助六神曲采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
夏七完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
yhn完成签到,获得积分10
5秒前
zhangnj完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
ETWY发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
爆米花应助田培栋采纳,获得10
6秒前
爆米花应助田培栋采纳,获得10
7秒前
打打应助田培栋采纳,获得10
7秒前
溺疥完成签到 ,获得积分10
8秒前
烟花应助科研小白0125采纳,获得10
8秒前
酷波er应助Li采纳,获得10
8秒前
yyyy完成签到,获得积分10
9秒前
认真磐发布了新的文献求助10
9秒前
hai发布了新的文献求助10
9秒前
0033完成签到,获得积分10
9秒前
仲夏二十发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
米尔克浦发布了新的文献求助10
10秒前
clio完成签到,获得积分10
10秒前
一一完成签到,获得积分10
11秒前
Jasper应助乐观的雅柏采纳,获得10
11秒前
11秒前
xzw完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7702701
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9261145
关于积分的说明 20030682
捐赠科研通 7278284
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294296
关于科研通互助平台的介绍 2449697
邀请新用户注册赠送积分活动 2300951