c-MET tyrosine kinase inhibitors reverse multidrug resistance in breast cancer cells by targeting ABCG2 transporter

Abcg2型 多重耐药 运输机 酪氨酸激酶 乳腺癌 医学 酪氨酸激酶抑制剂 癌症研究 药理学 癌症 抗药性 生物 ATP结合盒运输机 内科学 微生物学 生物化学 受体 基因
作者
Somayeh Nazari,Fatemeh Mosaffa,Alireza Poustforoosh,Luciano Saso,Omidreza Firuzi,Fatemeh Moosavi
出处
期刊:Journal of Pharmacy and Pharmacology [Oxford University Press]
标识
DOI:10.1093/jpp/rgaf008
摘要

Overcoming multidrug resistance (MDR), which is often caused by the overexpression of ATP binding cassette (ABC) transporters in cancer cells remains a major challenge for cancer treatment. Receptor tyrosine kinase inhibitors have demonstrated potential in reversing MDR. This study aimed to investigate the effects of c-MET RTKIs on the reversal of MDR induced by ABCG2 in breast cancer cells. MTT assay was employed to assess antiproliferative activity of c-MET inhibitors, including cabozantinib, crizotinib, and PHA665752. The accumulation of the fluorescent probe mitoxantrone was evaluated by flow cytometry. The drug-drug interaction in combination treatments was analyzed using CalcuSyn software. The combination of cabozantinib, crizotinib, and PHA665752 with mitoxantrone resulted in synergistic effects in MDR cells. This was demonstrated by the mean CI values of 0.32 ± 0.07, 0.53 ± 0.05, and 0.59 ± 0.03, respectively. In the same cells, c-MET inhibitors enhanced the accumulation of mitoxantrone, with accumulation ratios ranging from 1.6 to 3.8, while no change was found in parental MCF-7 cells. Computational analysis revealed that the drug-binding region of ABCG2 transporters could be a viable target for these compounds. c-MET inhibitors hold potential as effective agents for reversing MDR in ABCG2-medicated drug-resistant cancer cells.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
孟汩汩完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
152455的应助被机灵的妙菡采纳,获得10
2秒前
六六发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6.2的应助被xnzll采纳,获得10
2秒前
Zoye完成签到,获得积分10
3秒前
yyyyy发布了新的文献求助10
3秒前
CodeCraft的应助被幽默小鸽子采纳,获得10
3秒前
在水一方的应助被机灵的妙菡采纳,获得30
3秒前
华仔的应助被幽默小鸽子采纳,获得10
3秒前
多情的捕完成签到,获得积分10
4秒前
H2O发布了新的文献求助10
4秒前
Qxk发布了新的文献求助10
4秒前
GoodbaI完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
Zoye发布了新的文献求助10
5秒前
风中的雍完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
Trevor发布了新的文献求助10
6秒前
molihuakai的应助被XXXXXX采纳,获得80
6秒前
打打的应助被丁明会采纳,获得60
7秒前
7秒前
李爱国的应助被万花筒采纳,获得10
7秒前
7秒前
挚友发布了新的文献求助10
7秒前
Zou发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
从容发布了新的文献求助10
8秒前
共享精神的应助被xyr采纳,获得10
8秒前
青翎关注了科研通微信公众号
9秒前
桐桐的应助被1134117009采纳,获得10
9秒前
不想做实验完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
可爱的函函的应助被妮妮采纳,获得10
9秒前
leiye完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
Stell & Maran's Head and Neck Surgery and Oncology 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8027365
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9468280
关于积分的说明 21230520
捐赠科研通 7598059
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387733
关于科研通互助平台的介绍 2520378
邀请新用户注册赠送积分活动 2424272