Investigating miRNA subfamilies: Can they assist in the early diagnosis of acute myocardial infarction?

小RNA 假阳性悖论 心肌梗塞 诊断生物标志物 医学 内科学 生物标志物 生物信息学 计算生物学 生物 诊断准确性 遗传学 机器学习 计算机科学 基因
作者
Arun Kumar Sharma,Priyanka Bisht,Bishal Gupta,Md Sayeed Akhtar,Sirajudeen Shaik Alavudeen,Obaid Afzal,Abdulmalik SA Altamimi
出处
期刊:Drug Discovery Today [Elsevier BV]
卷期号:28 (10): 103695-103695 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.drudis.2023.103695
摘要

This report focuses on small non-coding RNA molecules (miRNAs), which have emerged as potential biomarkers with variable diagnostic values and false-positives in different conditions that limit their clinical preference. Current investigations focus on small non-coding RNA molecules (miRNAs), which have emerged as potential biomarkers with variable diagnostic values and false-positives in different conditions that limit their clinical preference. We thoroughly scrutinize the leading pathology of myocardial infarction and contemporary alterations in miRNAs for their specificity, stability and significant prognostic value at the early stage of acute myocardial infarction (AMI). Based on secondary data analysis, we explore common biomarkers and further investigate included miRNA biomarkers for their specificity, stability and area under the curve (AUC) values. We conclude that a group of novel biomarkers, including miRNA-1, miRNA-208a/b and miRNA-499, could help predict the emergence of AMI at an early stage.
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