亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Novel Signal Peptides and Episomal Plasmid System for Enhanced Protein Secretion in Engineered Bacteroides Species

拟杆菌 质粒 生物 拟杆菌 计算生物学 分泌物 微生物群 微生物学 基因 细菌 生物信息学 遗传学 生物化学
作者
Tae Hyun Kim,Kowoon Ju,Seong Keun Kim,Seung‐Gyun Woo,Jung‐Sook Lee,Chul‐Ho Lee,Eugene Rha,Jonghyeok Shin,Kil Koang Kwon,Hyewon Lee,Haseong Kim,Seung‐Goo Lee,Dae‐Hee Lee
出处
期刊:ACS Synthetic Biology [American Chemical Society]
卷期号:13 (2): 648-657 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acssynbio.3c00649
摘要

The genus Bacteroides, a predominant group in the human gut microbiome, presents significant potential for microbiome engineering and the development of live biotherapeutics aimed at treating gut diseases. Despite its promising capabilities, tools for effectively engineering Bacteroides species have been limited. In our study, we have made a breakthrough by identifying novel signal peptides in Bacteroides thetaiotaomicron and Akkermansia muciniphila. These peptides facilitate efficient protein transport across cellular membranes in Bacteroides, a critical step for therapeutic applications. Additionally, we have developed an advanced episomal plasmid system. This system demonstrates superior protein secretion capabilities compared to traditional chromosomal integration plasmids, making it a vital tool for enhancing the delivery of therapeutic proteins in Bacteroides species. Initially, the stability of this episomal plasmid posed a challenge; however, we have overcome this by incorporating an essential gene-based selection system. This novel strategy not only ensures plasmid stability but also aligns with the growing need for antibiotic-free selection methods in clinical settings. Our work, therefore, not only provides a more robust secretion system for Bacteroides but also sets a new standard for the development of live biotherapeutics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小管完成签到,获得积分10
3秒前
wuchang2617发布了新的文献求助100
3秒前
4秒前
noothinh完成签到,获得积分10
5秒前
wuwei发布了新的文献求助10
10秒前
无花果应助怡然的凌兰采纳,获得10
16秒前
无极微光应助lemonlight采纳,获得20
26秒前
zmaifyc完成签到,获得积分10
29秒前
lemonlight完成签到,获得积分10
36秒前
cmx发布了新的文献求助10
36秒前
wuwei发布了新的文献求助30
42秒前
cmx完成签到,获得积分10
49秒前
失眠紫完成签到,获得积分10
51秒前
56秒前
58秒前
1分钟前
LYQ完成签到,获得积分10
1分钟前
an发布了新的文献求助10
1分钟前
香蕉觅云应助wuwei采纳,获得10
1分钟前
大气钥匙完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Lasse发布了新的文献求助10
1分钟前
Vaibhav完成签到,获得积分10
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
阮成龍应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
believeachao发布了新的文献求助10
1分钟前
傻傻的曼柔完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Lasse发布了新的文献求助10
1分钟前
时尚的映容完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
jinyue完成签到 ,获得积分10
2分钟前
荷兰香猪完成签到,获得积分10
2分钟前
believeachao完成签到,获得积分10
2分钟前
huxuehong完成签到 ,获得积分10
2分钟前
风趣的夏波完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
故意的绿真完成签到,获得积分10
2分钟前
Lasse发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687735
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250629
关于积分的说明 19963795
捐赠科研通 7260699
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289905
关于科研通互助平台的介绍 2446816
邀请新用户注册赠送积分活动 2294587