亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Noninvasive Imaging of Protein Metabolic Labeling in Single Human Cells Using Stable Isotopes and Raman Microscopy

细胞培养中氨基酸的稳定同位素标记 化学 拉曼光谱 同位素标记 氨基酸 赫拉 苯丙氨酸 芳香族氨基酸 同位素 稳定同位素比值 丙氨酸 生物化学 生物物理学 细胞 蛋白质组学 有机化学 生物 光学 量子力学 物理 基因
作者
Henk‐Jan van Manen,Aufried Lenferink,Cees Otto
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:80 (24): 9576-9582 被引量:134
标识
DOI:10.1021/ac801841y
摘要

We have combined nonresonant Raman microspectroscopy and spectral imaging with stable isotope labeling by amino acids in cell culture (SILAC) to selectively detect the incorporation of deuterium-labeled phenylalanine, tyrosine, and methionine into proteins in intact, single HeLa cells. The C−D stretching vibrational bands in these amino acids are observed in the 2100−2300 cm−1 spectral region that is devoid of vibrational contributions from other, nondeuterated intracellular constituents. We found that incubation with deuterated amino acids for 8 h in cell culture already led to clearly detectable isotope-related signals in Raman spectra of HeLa cells. As expected, the level of isotope incorporation into proteins increased with incubation time, reaching 55% for deuterated phenylalanine after 28 h. Raman spectral imaging of HeLa cells incubated with deuterium-labeled amino acids showed similar spatial distributions for both isotope-labeled and unlabeled proteins, as evidenced by Raman ratio imaging. The SILAC−Raman methodology presented here combines the strengths of stable isotopic labeling of cells with the nondestructive and quantitative nature of Raman chemical imaging and is likely to become a powerful tool in both cell biology applications and research on tissues or whole organisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助moiaoh采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.4应助moiaoh采纳,获得10
刚刚
冷酷的冰枫完成签到,获得积分10
21秒前
38秒前
帅气的芷文完成签到,获得积分10
59秒前
斯文败类应助袁青寒采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
完美世界应助袁青寒采纳,获得10
1分钟前
沉静笑南完成签到,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助袁青寒采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
所所应助袁青寒采纳,获得10
1分钟前
FeelingUnreal完成签到,获得积分10
1分钟前
隐形曼青应助沉静笑南采纳,获得10
1分钟前
GHOSTagw完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Lucas应助袁青寒采纳,获得10
1分钟前
斯文败类应助唠叨的冰棍采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
万能图书馆应助袁青寒采纳,获得10
1分钟前
QXH关注了科研通微信公众号
1分钟前
纯真天荷完成签到,获得积分10
2分钟前
星辰大海应助袁青寒采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
QXH发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
发AM完成签到 ,获得积分10
2分钟前
汉堡包应助袁青寒采纳,获得10
2分钟前
朱志伟完成签到,获得积分10
2分钟前
田様应助袁青寒采纳,获得10
2分钟前
QXH完成签到,获得积分10
2分钟前
沙莎完成签到 ,获得积分10
2分钟前
搜集达人应助袁青寒采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
moiaoh发布了新的文献求助30
3分钟前
简7完成签到,获得积分10
3分钟前
机智的苗条完成签到,获得积分10
3分钟前
简7发布了新的文献求助30
3分钟前
酷波er应助lemonkim采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7318050
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8933757
关于积分的说明 18938234
捐赠科研通 6977258
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214236
关于科研通互助平台的介绍 2382172
邀请新用户注册赠送积分活动 2193181