Association between the metabolically healthy obese phenotype and the risk of myocardial infarction: results from the Kailuan study

医学 内科学 危险系数 超重 混淆 心肌梗塞 代谢综合征 前瞻性队列研究 人口 肥胖 比例危险模型 体质指数 入射(几何) 内分泌学 置信区间 物理 光学 环境卫生
作者
Yijie Xu,Haibin Li,Anxin Wang,Zhaoping Su,Guang Yang,Yanxia Luo,Lixin Tao,Shuohua Chen,Shouling Wu,Youxin Wang,Xiuhua Guo
出处
期刊:European journal of endocrinology [Bioscientifica]
卷期号:179 (6): 343-352 被引量:35
标识
DOI:10.1530/eje-18-0356
摘要

Objective This study aimed to determine if the metabolically healthy obese (MHO) is associated with an increased risk of myocardial infarction (MI) in Chinese population. Design The Kailuan study is a community-based prospective cohort study. Methods BMI and metabolic syndrome (MetS) were assessed in 91 866 participants without a history of MI or stroke. Participants were categorised into six mutually exclusive groups according to the BMI-MetS status: normal weight (BMI: ≤ 18.5to < 24.0 kg/m 2 ) without MetS (MH-NW), normal weight with MetS (MUH-NW), overweight (BMI: ≤ 24.0to < 28.0 kg/m 2 ) without MetS (MH-OW), overweight with MetS (MUH-OW), obese (BMI ≥ 28.0 kg/m 2 ) without MetS (MHO) and obese with MetS (MUO). The hazard ratio (HR) with 95% CI was calculated for the incidence of MI using a multivariable Cox model. Results A total of 6745 (7.34%) individuals were classified as MHO. During a median 8-year follow-up, 1167 (1.27%) participants developed MI. The MHO group had an increased risk of MI (HR: 1.76, 95% CI: 1.37–2.25) in comparison with the MH-NW group after adjusting for potential confounding variables. After a similar adjustment, the risk of MI was significantly elevated in the MUH-NW (HR: 1.62, 95% CI: 1.28–2.05), MUH-OW (HR: 1.98, 95% CI: 1.67–2.35) and MUO group (HR: 2.06, 95% CI: 1.70–2.49). Conclusions MHO subjects showed a substantially higher risk of MI in comparison with MH-NW subjects. That said, even without measurable metabolic abnormalities, obesity was associated with a higher risk of MI.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
多多指教完成签到,获得积分10
3秒前
17秒前
冰_完成签到 ,获得积分10
17秒前
积极的依白完成签到 ,获得积分10
20秒前
明亮的书本应助文件撤销了驳回
20秒前
不改名字发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
YifanWang应助mengtong采纳,获得10
22秒前
zhangwenjie完成签到 ,获得积分10
24秒前
Return发布了新的文献求助10
26秒前
星星轨迹完成签到,获得积分10
27秒前
bono完成签到 ,获得积分0
28秒前
28秒前
不改名字完成签到,获得积分10
31秒前
alicia完成签到,获得积分10
32秒前
凉面完成签到 ,获得积分10
34秒前
wjp完成签到 ,获得积分10
34秒前
唐禹嘉完成签到 ,获得积分10
35秒前
Return完成签到,获得积分10
36秒前
liujianxin完成签到,获得积分20
37秒前
小七2022完成签到,获得积分10
38秒前
39秒前
mengtong完成签到,获得积分10
40秒前
小五完成签到 ,获得积分10
41秒前
42秒前
共享精神应助liujianxin采纳,获得10
43秒前
zhang应助liujianxin采纳,获得10
43秒前
高大莺完成签到 ,获得积分20
44秒前
健壮惋清发布了新的文献求助10
45秒前
axiao发布了新的文献求助10
46秒前
MADAO完成签到 ,获得积分10
46秒前
不安的松完成签到 ,获得积分10
48秒前
魔幻的莫茗完成签到 ,获得积分10
54秒前
咸鱼完成签到 ,获得积分10
57秒前
笑对人生完成签到 ,获得积分10
59秒前
Lucas应助健壮惋清采纳,获得10
1分钟前
s_yu完成签到,获得积分10
1分钟前
Ni发布了新的文献求助10
1分钟前
Qian完成签到,获得积分10
1分钟前
限量版小祸害完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6028494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7691809
关于积分的说明 16186758
捐赠科研通 5175709
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2769670
邀请新用户注册赠送积分活动 1753075
关于科研通互助平台的介绍 1638850