Genomic and transcriptomic analysis of checkpoint blockade response in advanced non-small cell lung cancer

生物 外显子组测序 封锁 转录组 肺癌 免疫检查点 外显子组 计算生物学 癌症 免疫疗法 肿瘤科 癌症研究 生物信息学 遗传学 基因 突变 基因表达 医学 受体
作者
Arvind Ravi,Matthew D. Hellmann,Monica Arniella,Mark Holton,Samuel S. Freeman,Vivek Naranbhai,Chip Stewart,Ignaty Leshchiner,Jaegil Kim,Yo Akiyama,Aaron T. Griffin,Natalie I. Vokes,Mustafa Sakhi,Vashine Kamesan,Hira Rizvi,Biagio Ricciuti,Patrick M. Forde,Valsamo Anagnostou,Jonathan W. Riess,Don L. Gibbons
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:55 (5): 807-819 被引量:182
标识
DOI:10.1038/s41588-023-01355-5
摘要

Anti-PD-1/PD-L1 agents have transformed the treatment landscape of advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). To expand our understanding of the molecular features underlying response to checkpoint inhibitors in NSCLC, we describe here the first joint analysis of the Stand Up To Cancer-Mark Foundation cohort, a resource of whole exome and/or RNA sequencing from 393 patients with NSCLC treated with anti-PD-(L)1 therapy, along with matched clinical response annotation. We identify a number of associations between molecular features and outcome, including (1) favorable (for example, ATM altered) and unfavorable (for example, TERT amplified) genomic subgroups, (2) a prominent association between expression of inducible components of the immunoproteasome and response and (3) a dedifferentiated tumor-intrinsic subtype with enhanced response to checkpoint blockade. Taken together, results from this cohort demonstrate the complexity of biological determinants underlying immunotherapy outcomes and reinforce the discovery potential of integrative analysis within large, well-curated, cancer-specific cohorts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无极微光应助kk采纳,获得20
刚刚
jzzj发布了新的文献求助10
2秒前
Hdk发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
czzzy完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
伯爷完成签到,获得积分10
5秒前
陈晶完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
yjq完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
搜集达人应助111采纳,获得10
6秒前
EMP关闭了EMP文献求助
6秒前
6秒前
6秒前
8秒前
fx应助研友_8QyXr8采纳,获得10
8秒前
kk完成签到,获得积分20
8秒前
祁尒发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
fff完成签到,获得积分10
9秒前
柒柒发布了新的文献求助10
10秒前
无极微光应助pharmren采纳,获得20
10秒前
李健的小迷弟应助端端采纳,获得10
11秒前
Hello应助张子豪采纳,获得10
12秒前
Owen应助受伤金鑫采纳,获得10
12秒前
波风水门发布了新的文献求助20
12秒前
mc发布了新的文献求助10
12秒前
ff完成签到,获得积分20
12秒前
沈沁煜发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
liu发布了新的文献求助10
14秒前
森屿寻风完成签到,获得积分10
14秒前
QQ发布了新的文献求助10
14秒前
tony完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7761400
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9306418
关于积分的说明 20294439
捐赠科研通 7345946
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3313135
关于科研通互助平台的介绍 2463437
邀请新用户注册赠送积分活动 2327377