Genomic and transcriptomic analysis of checkpoint blockade response in advanced non-small cell lung cancer

生物 外显子组测序 封锁 转录组 肺癌 免疫检查点 外显子组 计算生物学 癌症 免疫疗法 肿瘤科 癌症研究 生物信息学 遗传学 基因 突变 基因表达 医学 受体
作者
Arvind Ravi,Matthew D. Hellmann,Monica Arniella,Mark Holton,Samuel S. Freeman,Vivek Naranbhai,Chip Stewart,Ignaty Leshchiner,Jaegil Kim,Yo Akiyama,Aaron T. Griffin,Natalie I. Vokes,Mustafa Sakhi,Vashine Kamesan,Hira Rizvi,Biagio Ricciuti,Patrick M. Forde,Valsamo Anagnostou,Jonathan W. Riess,Don L. Gibbons
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:55 (5): 807-819 被引量:89
标识
DOI:10.1038/s41588-023-01355-5
摘要

Abstract Anti-PD-1/PD-L1 agents have transformed the treatment landscape of advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). To expand our understanding of the molecular features underlying response to checkpoint inhibitors in NSCLC, we describe here the first joint analysis of the Stand Up To Cancer-Mark Foundation cohort, a resource of whole exome and/or RNA sequencing from 393 patients with NSCLC treated with anti-PD-(L)1 therapy, along with matched clinical response annotation. We identify a number of associations between molecular features and outcome, including (1) favorable (for example, ATM altered) and unfavorable (for example, TERT amplified) genomic subgroups, (2) a prominent association between expression of inducible components of the immunoproteasome and response and (3) a dedifferentiated tumor-intrinsic subtype with enhanced response to checkpoint blockade. Taken together, results from this cohort demonstrate the complexity of biological determinants underlying immunotherapy outcomes and reinforce the discovery potential of integrative analysis within large, well-curated, cancer-specific cohorts.
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