Plasma Olink Proteomics Reveals Novel Biomarkers for Prediction and Diagnosis in Dilated Cardiomyopathy with Heart Failure

扩张型心肌病 心力衰竭 蛋白质组学 心肌病 心脏病学 内科学 医学 生物 生物化学 基因
作者
Shuai Xu,Ge Zhang,Xin Tan,Yiyao Zeng,Hezi Jiang,Yufeng Jiang,Xiangyu Wang,Yahui Song,Huimin Fan,Yafeng Zhou
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:23 (9): 4139-4150 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acs.jproteome.4c00522
摘要

In this study, we utilized the Olink Cardiovascular III panel to compare the expression levels of 92 cardiovascular-related proteins between patients with dilated cardiomyopathy combined with heart failure (DCM-HF) (n = 20) and healthy normal people (Normal) (n = 18). The top five most significant proteins, including SPP1, IGFBP7, F11R, CHI3L1, and Plaur, were selected by Olink proteomics. These proteins were further validated using ELISA in plasma samples collected from an additional cohort. ELISA validation confirmed significant increases in SPP1, IGFBP7, F11R, CHI3L1, and Plaur in DCM-HF patients compared to healthy controls. GO and KEGG analysis indicated that NT-pro BNP, SPP1, IGFBP7, F11R, CHI3L1, Plaur, BLM hydrolase, CSTB, Gal-4, CCL15, CDH5, SR-PSOX, and CCL2 were associated with DCM-HF. Correlation analysis revealed that these 13 differentially expressed proteins have strong correlations with clinical indicators such as LVEF and NT-pro BNP, etc. Additionally, in the GEO–DCM data sets, the combined diagnostic value of these five core proteins AUC values of 0.959, 0.773, and 0.803, respectively indicating the predictive value of the five core proteins for DCM-HF. Our findings suggest that these proteins may be useful biomarkers for the diagnosis and prediction of DCM-HF, and further research is prompted to explore their potential as therapeutic targets.
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