Microfluidic Replication and Phenotypic Profiling of Extracellular Vesicles from the Tumor Microenvironment Using Dual-Switch Aptamer Logic Gates

化学 适体 细胞外小泡 微流控 仿形(计算机编程) 表型 肿瘤微环境 纳米技术 计算生物学 细胞生物学 生物物理学 肿瘤细胞 癌症研究 分子生物学 生物化学 基因 生物 计算机科学 材料科学 操作系统
作者
Qiaoyi Wu,Qiuyue Wu,Haoting Lin,Chi Zhang,Zhenlong You,Siyin Kang,Yuanfeng Xu,Xiaofeng Chen,Chaoyong Yang,Yanling Song,Lin Zhu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:97 (9): 5313-5323 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.5c00234
摘要

The phenotypic profiling of extracellular vesicles (EVs) within the tumor microenvironment (TME) provides critical insights into the intercellular communication mechanisms of EVs underlying tumor physiology. However, conventional methods typically isolate EVs from the extracellular space through tissue fragmentation, which compromises tissue viability, and neglects the spatial organization of the tissue and the dynamic nature of EV secretion. Herein, we introduce an innovative microfluidic platform to cultivate intact tumor tissues while preserving their spatial architecture and facilitating natural EV secretion. This system enables the direct replication of EVs onto the chip for high-fidelity phenotypic analysis. Utilizing a combinatorial-aptamer-induced dual-switch logic gate methodology, this approach allows for the precise subtyping of EVs derived from both tumor cells and immune cells within the TME. Specifically, aptamers targeting EpCAM and PD-L1, along with the connector probe, were employed to induce a dual-switch signal to identify distinct EV populations. This strategy enables noninvasive, real-time capture and phenotypic profiling of EVs directly within the microfluidic environment. Furthermore, our findings indicate that immunotherapy with PD-1 antibodies significantly enhances the secretion of EVs by immune cells within the TME, underscoring the potential role of EVs as mediators of therapeutic responses. Overall, we have developed a robust, noninvasive method for the phenotypic profiling of EVs in the TME, offering a powerful tool for investigating the biological functions and implications of EVs in tumor pathophysiology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
Yao发布了新的文献求助10
1秒前
乖拉完成签到,获得积分10
1秒前
dawn完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
张鹏鹏完成签到,获得积分10
2秒前
夜泠发布了新的文献求助10
2秒前
一路向阳完成签到,获得积分10
2秒前
pluto的应助被苏苏828采纳,获得10
2秒前
L1关注了科研通微信公众号
2秒前
rdg完成签到,获得积分10
2秒前
快毕业吧完成签到 ,获得积分10
2秒前
晴空发布了新的文献求助10
3秒前
big龙发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
葡萄葡萄萄完成签到,获得积分10
4秒前
强健的面包完成签到,获得积分10
4秒前
long发布了新的文献求助10
4秒前
月怜天天发布了新的文献求助10
4秒前
董菲音发布了新的文献求助10
4秒前
zl00发布了新的文献求助10
4秒前
vampv举报高挑的雁芙的求助涉嫌违规
4秒前
希望天下0贩的0的应助被nianqing采纳,获得10
4秒前
爱咋咋地完成签到,获得积分10
4秒前
巩志成完成签到,获得积分10
5秒前
云府有知发布了新的文献求助10
5秒前
myLv98完成签到,获得积分10
5秒前
吕吉先发布了新的文献求助10
5秒前
专注的草丛完成签到,获得积分10
5秒前
充电宝的应助被博慧采纳,获得10
5秒前
5秒前
maliwen完成签到,获得积分10
6秒前
罗布发布了新的文献求助10
6秒前
heal发布了新的文献求助10
6秒前
CipherSage的应助被不想读文献采纳,获得10
6秒前
顺利白凝发布了新的文献求助10
6秒前
Owen的应助被砥砺采纳,获得10
6秒前
呃呃呃发布了新的文献求助10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076652
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494616
关于积分的说明 21382290
捐赠科研通 7644690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3400174
关于科研通互助平台的介绍 2529895
邀请新用户注册赠送积分活动 2438810