In-Liquido Computation with Electrochemical Transistors and Mixed Conductors for Intelligent Bioelectronics

生物电子学 晶体管 串扰 数码产品 计算机科学 电子线路 纳米技术 计算 导电体 集成电路 电气工程 电解质 电子工程 材料科学 工程类 化学 生物传感器 电压 电极 物理化学 算法
作者
Cucchi, Matteo,Parker, Daniela,Gkoupidenis, Paschalis,Stavrinidou, Eleni,Kleemann, Hans
出处
期刊:Cornell University - arXiv [Cornell University]
标识
DOI:10.48550/arxiv.2210.16583
摘要

Next-generation implantable computational devices require long-term stable electronic components capable of operating in, and interacting with, electrolytic surroundings without being damaged. Organic electrochemical transistors (OECTs) emerged as fitting candidates. However, while single devices feature impressive figures of merit, integrated circuits (ICs) immersed in a common electrolytes are hard to realize using electrochemical transistors, and there is no clear path forward for optimal top-down circuit design and high-density integration. The simple observation that two OECTs immersed in the same electrolytic medium will inevitably interact hampers their implementation in complex circuitry. The electrolyte's ionic conductivity connects all the devices in the liquid, producing unwanted and often unforeseeable dynamics. Minimizing or harnessing this crosstalk has been the focus of very recent studies. In this Perspective, we discuss the main challenges, trends, and opportunities for realizing OECT-based circuitry in a liquid environment that could circumnavigate the hard limits of engineering and human physiology. We analyze the most successful approaches in autonomous bioelectronics and information processing. Elaborating on the strategies to circumvent and harness device crosstalk proves that platforms capable of complex computation and even machine learning can be realized in-liquido using mixed ionic-electronic conductors.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀的应助被陌陌采纳,获得10
刚刚
刚刚
性感的面条完成签到,获得积分10
1秒前
火山完成签到 ,获得积分0
2秒前
zz关闭了zz的文献求助
2秒前
大个的应助被路遥知马力采纳,获得10
2秒前
aaaa的应助被Makubes采纳,获得30
3秒前
4秒前
6秒前
布丁完成签到,获得积分10
6秒前
秋半梦发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
曾经山灵发布了新的文献求助10
10秒前
阔达小凝发布了新的文献求助10
10秒前
CipherSage的应助被wking采纳,获得10
11秒前
11秒前
Ding-Ding发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
JetJin完成签到,获得积分10
12秒前
轮子完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Nole的应助被Makubes采纳,获得30
13秒前
ws发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
gorgia完成签到,获得积分20
14秒前
慕青的应助被Jjjjj采纳,获得10
14秒前
14秒前
无极微光的应助被暴富啦采纳,获得20
15秒前
宇文青寒发布了新的文献求助10
15秒前
机灵书萱完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
amen完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
keke完成签到 ,获得积分10
17秒前
研友_VZG7GZ的应助被轻松的香芦采纳,获得10
18秒前
19秒前
gorgia发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Yugoslavia and China Histories, Legacies, Afterlives 560
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7835972
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9358335
关于积分的说明 20604321
捐赠科研通 7428794
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3337958
关于科研通互助平台的介绍 2482350
邀请新用户注册赠送积分活动 2359014