Deciphering the RNA landscapes on mammalian cell surfaces

核糖核酸 生物 细胞生物学 流式细胞术 细胞 计算生物学 小RNA 分子生物学 基因 遗传学
作者
Jiang Xiao,Xu Chu,Enzhuo Yang,Danhua Xu,Yong Peng,Xue Han,Jingwen Si,Qiang Shao,Zhuo Liu,Qiuxiao Chen,Weizhi He,Shuang He,Yanhui Xu,Chuan He,Xinxin Huang,Lulu Hu
出处
期刊:Protein & Cell [Springer Science+Business Media]
被引量:1
标识
DOI:10.1093/procel/pwaf079
摘要

Abstract Cell surface RNAs, notably glycoRNAs, have been reported, yet the precise compositions of surface RNAs across different primary cell types remain unclear. Here, we introduce a comprehensive suite of methodologies for profiling, imaging, and quantifying specific surface RNAs. We present AMOUR, a method leveraging T7-based linear amplification, to profile surface RNAs while preserving plasma membrane integrity. By integrating fluorescently labeled DNA probes with live primary cells, and employing imaging along with flow cytometry analysis, we can effectively image and quantify representative surface RNAs. Utilizing these techniques, we have identified diverse non-coding RNAs present on mammalian cell surfaces, expanding beyond the known glycoRNAs. We confirm the membrane anchorage and quantify the abundance of several representative surface RNA molecules in cultured HeLa cells and human umbilical cord blood mononuclear cells (hUCB-MNCs). Our imaging and flow cytometry analyses unequivocally confirm the membrane localization of Y family RNAs, spliceosomal snRNA U5, mitochondrial rRNA MTRNR2, mitochondrial tRNA MT-TA, VTRNA1-1, and the long non-coding RNA XIST. Our study not only introduces effective approaches for investigating surface RNAs but also provides a detailed portrayal of the surface RNA landscapes of hUCB-MNCs and murine blood cells, paving the way for future research in the field of surface RNAs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Priority完成签到,获得积分10
3秒前
LWJ完成签到 ,获得积分10
4秒前
Karol25完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
wxf完成签到,获得积分10
10秒前
Priority发布了新的文献求助10
11秒前
CNS完成签到,获得积分10
12秒前
mksw完成签到 ,获得积分10
12秒前
青衫烟雨客完成签到 ,获得积分10
15秒前
求助完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
17秒前
Total发布了新的文献求助10
20秒前
小HO完成签到 ,获得积分10
23秒前
23秒前
Saber完成签到 ,获得积分10
24秒前
wnll完成签到,获得积分0
26秒前
JOY完成签到,获得积分10
26秒前
liufan完成签到 ,获得积分10
27秒前
文文完成签到,获得积分10
27秒前
lwtsy完成签到,获得积分10
29秒前
han完成签到,获得积分10
30秒前
博修完成签到,获得积分10
31秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
31秒前
思源应助科研通管家采纳,获得20
31秒前
31秒前
Total完成签到,获得积分10
31秒前
pipixiu完成签到,获得积分10
31秒前
树林完成签到,获得积分10
32秒前
吉吉国王饲养员完成签到,获得积分10
36秒前
39秒前
机智毛豆完成签到,获得积分10
41秒前
42秒前
陈的住气完成签到 ,获得积分10
42秒前
43秒前
幸运娃娃完成签到 ,获得积分10
44秒前
朴实的书白完成签到,获得积分10
44秒前
sunhealth发布了新的文献求助10
45秒前
weie完成签到,获得积分10
45秒前
耍酷的冷雪完成签到,获得积分10
50秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Rocket Propulsion Elements, 10th Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7305318
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8923344
关于积分的说明 18902267
捐赠科研通 6968068
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3212191
关于科研通互助平台的介绍 2381009
邀请新用户注册赠送积分活动 2189552