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Deciphering the RNA Landscapes on Mammalian Cell Surfaces

核糖核酸 生物 细胞生物学 流式细胞术 细胞 计算生物学 小RNA 分子生物学 基因 遗传学
作者
Jiang Xiao,Xu Chu,Enzhuo Yang,Danhua Xu,Yong Peng,Xue Han,Jingwen Si,Qiang Shao,Zhuo Liu,Qiuxiao Chen,Weizhi He,Shuang He,Yanhui Xu,Chuan He,Xinxin Huang,Lulu Hu
出处
期刊:Protein & Cell [Springer Science+Business Media]
标识
DOI:10.1093/procel/pwaf079
摘要

Abstract Cell surface RNAs, notably glycoRNAs, have been reported, yet the precise compositions of surface RNAs across different primary cell types remain unclear. Here, we introduce a comprehensive suite of methodologies for profiling, imaging, and quantifying specific surface RNAs. We present AMOUR, a method leveraging T7-based linear amplification, to accurately profile surface RNAs while preserving plasma membrane integrity. By integrating fluorescently labeled DNA probes with live primary cells, and employing imaging along with flow cytometry analysis, we can effectively image and quantify representative surface RNAs. Utilizing these techniques, we have identified diverse non-coding RNAs present on mammalian cell surfaces, expanding beyond the known glycoRNAs. We confirm the membrane anchorage and quantify the abundance of several representative surface RNA molecules in cultured HeLa cells and human umbilical cord blood mononuclear cells (hUCB-MNCs). Our imaging and flow cytometry analyses unequivocally confirm the membrane localization of Y family RNAs, spliceosomal snRNA U5, mitochondrial rRNA MTRNR2, mitochondrial tRNA MT-TA, VTRNA1-1, and the long non-coding RNA XIST. Our study not only introduces effective approaches for investigating surface RNAs but also provides a detailed portrayal of the surface RNA landscapes of hUCB-MNCs and murine blood cells, paving the way for future research in the field of surface RNAs.
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