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Detection of KRAS G12D in colorectal cancer stool by droplet digital PCR

克拉斯 数字聚合酶链反应 结直肠癌 焦测序 突变 癌症研究 癌症 点突变 聚合酶链反应 医学 生物 内科学 基因 遗传学
作者
Susana Olmedillas‐López,Dennis César Lévano-Linares,Carmen Laura Aúz Alexandre,Luz Vega-Clemente,E Sánchez,Alejandro Villagrasa,Jaime Ruíz-Tóvar,Mariano García‐Arranz,Damián Garcı́a-Olmo
出处
期刊:World Journal of Gastroenterology [Baishideng Publishing Group]
卷期号:23 (39): 7087-7097 被引量:13
标识
DOI:10.3748/wjg.v23.i39.7087
摘要

AIMTo assess KRAS G12D mutation detection by droplet digital PCR (ddPCR) in stool-derived DNA from colorectal cancer (CRC) patients. METHODSIn this study, tumor tissue and stool samples were collected from 70 patients with stage Ⅰ-Ⅳ CRC diagnosed by preoperative biopsy.KRAS mutational status was determined by pyrosequencing analysis of DNA obtained from formalin-fixed paraffinembedded (FFPE) tumor tissues.The KRAS G12D mutation was then analyzed by ddPCR in FFPE tumors and stool-derived DNA from patients with this point mutation.Wild-type (WT) tumors, as determined by pyrosequencing, were included as controls; analysis of FFPE tissue and stool-derived DNA by ddPCR was performed for these patients as well. RESULTSAmong the total 70 patients included, KRAS mutations were detected by pyrosequencing in 32 (45.71%), whereas 38 (54.29%) had WT tumors.The frequency of KRAS mutations was higher in left-sided tumors (11 located in the right colon, 15 in the left, and 6 in the rectum).The predominant point mutation was KRAS G12D (14.29%, n = 10), which was more frequent in early-stage tumors (I-IIA, n = 7).In agreement with pyrosequencing results, the KRAS G12D mutation was detected by ddPCR in FFPE tumor-derived DNA, and only a residual number of mutated copies was found in WT controls.The KRAS G12D mutation was also detected in stool-derived DNA in 80% of all fecal samples from CRC patients with this point mutation. CONCLUSIONddPCR is a reliable and sensitive method to analyze KRAS G12D mutation in stool-derived DNA from CRC patients, especially at early stages.This non-invasive approach is potentially applicable to other relevant biomarkers for CRC management.
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