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Fe−O−Mo Site‐Activated Nanozymes for Bienzymatic/Upconversion Synergistic Catalytic Anticancer Therapy

催化作用 化学 癌症治疗 纳米颗粒 内吞作用 癌症治疗 活性氧 光化学 激进的 组合化学 超氧化物 单线态氧 氧气 纳米技术 透明质酸 肿瘤缺氧 密度泛函理论 荧光 癌细胞 生物物理学 谷胱甘肽 协同催化 癌症 降级(电信) 电子顺磁共振 过氧化物酶 谷胱甘肽过氧化物酶 超氧化物歧化酶 共价键
作者
Qiang Wang,Shuang Liu,Chunsheng Li,Yaru Huang,Boqi An,Meng Wang,Jiawei Qu,Peiyao Wang,Jiating Xu,Ping’an Ma
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (45): e202511471-e202511471 被引量:7
标识
DOI:10.1002/anie.202511471
摘要

Single-atom nanozymes (SAzymes) hold promise for cancer therapy but suffer from low active site density and restricted intermediate adsorption/desorption capabilities. Herein, Fe/Mo dual-atom silicon-based semiconductor nanozymes (FeMoDA), encapsulated in lanthanide-doped nanoparticles (LPs) and surface-modified with hyaluronic acid (HA) (denoted as HA/FeMoDA-LPs), were developed for synergistic bienzymatic/upconversion-triggered catalytic therapy (ET/UCT) under second near-infrared (NIR-II)/magnetic resonance (MR) imaging guidance. Density functional theory calculations revealed that Fe/Mo dual-atom sites were bridged by Fe - O - Mo coordination, optimizing oxygen-containing intermediate adsorption/desorption, and improving dual-enzymatic activities. The peroxidase (POD)-like catalytic performance of HA/FeMoDA-LPs showed a Km of 11.54 mM and a Vmax of 1.14 × 10-7 M·s-1, outperforming Fe- or Mo-single-atom coated LPs. HA modification promoted endocytosis (∼5.67-fold) and microenvironmental acidification (pH from 7.21 to 6.74), further improving ET. Under 980 nm irradiation, upconversion-triggered electrons synergized with oxidase-like activity to convert O2 into superoxide (•O2 -), while holes enabled •O2 - to singlet oxygen (1O2) conversion, which combined with POD-like-produced hydroxyl radicals (•OH) to achieve synergistic ET/UCT. Tumor H+ and glutathione co-induced the specific degradation of nanozymes, resulting in tumor self-enhanced downconversion NIR-II and MR imaging. Compared with conventional SAzymes, HA/FeMoDA-LPs exhibit superior catalytic performance and dual-modal imaging, offering a synergistic and tumor-responsive platform for cancer theranostics.
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