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Prediction Models in Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage: Forecasting Clinical Outcome With Artificial Intelligence

医学 蛛网膜下腔出血 改良兰金量表 结果(博弈论) 前瞻性队列研究 内科学 机器学习 缺血 缺血性中风 数学 数理经济学 计算机科学
作者
Guido de Jong,René Aquarius,Barof Sanaan,Ronald Bartels,J. André Grotenhuis,Dylan Henssen,Hieronymus D. Boogaarts
出处
期刊:Neurosurgery [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:88 (5): E427-E434 被引量:65
标识
DOI:10.1093/neuros/nyaa581
摘要

The presented ffANN showed equal performance when compared with VASOGRADE and SAHIT scoring systems while using less individual cases. The web interface launched simultaneously with the publication of this manuscript allows for usage of the ffANN-based prediction tool for individual data (https://nutshell-tool.com/).
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