All-in-Focus Iris Camera With a Great Capture Volume

光学(聚焦) IRIS(生物传感器) 虹膜识别 计算机科学 景深 计算机视觉 镜头(地质) 人工智能 基点 自动对焦 生物识别 焦距 光学 体积热力学 物理 量子力学
作者
Kunbo Zhang,Zhenteng Shen,Yunlong Wang,Zhenan Sun
标识
DOI:10.1109/ijcb48548.2020.9304932
摘要

Imaging volume of an iris recognition system has been restricting the throughput and cooperation convenience in biometric applications. Numerous improvement trials are still impractical to supersede the dominant fixed-focus lens in stand-off iris recognition due to incremental performance increase and complicated optical design. In this study, we develop a novel all-in-focus iris imaging system using a focus-tunable lens and a 2D steering mirror to greatly extend capture volume by spatiotemporal multiplexing method. Our iris imaging depth of field extension system requires no mechanical motion and is capable to adjust the focal plane at extremely high speed. In addition, the motorized reflection mirror adaptively steers the light beam to extend the horizontal and vertical field of views in an active manner. The proposed all-in-focus iris camera increases the depth of field up to 3.9 m which is afactor of 37.5 compared with conventional long focal lens. We also experimentally demonstrate the capability of this 3D light beam steering imaging system in real-time multi-person iris refocusing using dynamic focal stacks and the potential of continuous iris recognition for moving participants.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
FIKA完成签到,获得积分10
刚刚
doranlou发布了新的文献求助10
1秒前
great7701完成签到,获得积分10
1秒前
HaojunWang完成签到 ,获得积分10
3秒前
丹尼完成签到 ,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
黄柯钦完成签到,获得积分10
5秒前
lidm发布了新的文献求助10
6秒前
地方解决方式完成签到,获得积分10
6秒前
shgook完成签到,获得积分10
6秒前
高兴的雁完成签到,获得积分10
6秒前
勇敢的凤梨完成签到,获得积分10
8秒前
共享精神应助Dlan采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
ALAI发布了新的文献求助10
10秒前
龚问萍发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
幽默翠桃发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
13秒前
咕噜肉完成签到,获得积分10
13秒前
星辰大海应助hxtxzr采纳,获得10
13秒前
14秒前
资明轩完成签到,获得积分10
14秒前
留柿完成签到,获得积分10
14秒前
爆米花应助xy2003采纳,获得10
15秒前
yanxuhuan发布了新的文献求助10
16秒前
qshuqi发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
hxtxzr完成签到,获得积分10
17秒前
冰雪痕完成签到 ,获得积分10
18秒前
斯文败类应助小朋采纳,获得10
18秒前
A羽完成签到,获得积分10
19秒前
XZTX完成签到,获得积分10
19秒前
所所应助徐离宋采纳,获得10
20秒前
haohang发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
基于锂离子电池正极材料回收的绿色溶剂开发及工程化应用研究 500
Auslegungsgeschichte 500
Transdermal drug delivery systems market size report 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7641475
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9214571
关于积分的说明 19766455
捐赠科研通 7206971
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276254
关于科研通互助平台的介绍 2437981
邀请新用户注册赠送积分活动 2273824