Highly coherent illumination for imaging through opacity

不透明度 反褶积 斑点图案 光学 连贯性(哲学赌博策略) 计算机科学 相位恢复 盲反褶积 稳健性(进化) 计算机视觉 物理 人工智能 傅里叶变换 量子力学 生物化学 基因 化学
作者
Rui Ma,Zhao Wang,Egor Manuylovich,Wei Li Zhang,Yong Zhang,Hong Zhu,Jun Li,Dian Yuan Fan,Yu Rao,Anderson S. L. Gomes
出处
期刊:Optics and Lasers in Engineering [Elsevier BV]
卷期号:149: 106796-106796 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.optlaseng.2021.106796
摘要

Imaging through opacity has captured extensive attention in recent years for its promising applications in bioimaging systems and information extraction from scrambled light. Many optimized image reconstruction algorithms and advanced imaging scenarios are introduced and intensively studied in previous researches. However, intensity-based image reconstruction under the highly coherent light illumination is still a major challenge due to the strong interference effect. Here, we demonstrate that imaging through opacity can be implemented efficiently even under the highly coherent illumination with the aid of an intensity-based/incoherent deconvolution algorithm. Based on the experimental and theoretical analysis, we find the small phase correlation length of the diffuser plays a pivotal role in enabling the incoherent deconvolution operation for highly coherent illumination. Furthermore, the deconvolution algorithm shows insensitivity to the light coherence since the spatial frequencies of the object are well preserved in the spatial frequency spectrum of the speckle pattern. Our results provide a phase-information-free scheme for imaging through opacity under the highly coherent illumination. We anticipate our work would motivate the deep understanding of imaging using highly coherent illumination, increase the structural robustness of imaging systems and facilitate wavelength-sensitive imaging applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
信仰完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
pluto应助笨笨忘幽采纳,获得10
4秒前
6秒前
Lucas应助ZHH采纳,获得10
6秒前
小田完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
lyx发布了新的文献求助10
9秒前
青橘短衫发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
小田发布了新的文献求助10
14秒前
冷静如柏完成签到,获得积分10
16秒前
H_dd发布了新的文献求助10
17秒前
营养师在伊犁跳舞完成签到 ,获得积分10
18秒前
lyx完成签到,获得积分10
19秒前
Misea发布了新的文献求助10
20秒前
qiao应助11采纳,获得10
21秒前
26秒前
笨笨忘幽发布了新的文献求助10
27秒前
lindsay完成签到,获得积分10
29秒前
lin完成签到 ,获得积分10
31秒前
31秒前
H_dd发布了新的文献求助10
32秒前
情红锐完成签到,获得积分10
33秒前
煊陌完成签到,获得积分10
36秒前
深情安青应助Misea采纳,获得10
36秒前
丰富的绮波完成签到 ,获得积分10
36秒前
41秒前
褪色完成签到,获得积分10
43秒前
FashionBoy应助H_dd采纳,获得10
44秒前
bu完成签到,获得积分10
47秒前
jeeya发布了新的文献求助30
48秒前
misa完成签到 ,获得积分10
48秒前
香蕉觅云应助手可摘柠檬采纳,获得10
50秒前
51秒前
英俊的铭应助xwtx采纳,获得10
51秒前
短巷完成签到 ,获得积分10
54秒前
NexusExplorer应助呆萌香菇采纳,获得10
54秒前
Sideways发布了新的文献求助10
58秒前
58秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Encyclopedia of Geology (2nd Edition) 2000
105th Edition CRC Handbook of Chemistry and Physics 1600
Maneuvering of a Damaged Navy Combatant 650
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3779743
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3325186
关于积分的说明 10221815
捐赠科研通 3040328
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1668715
邀请新用户注册赠送积分活动 798775
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758535