Supramolecular Peptide Hydrogel-Based Soft Neural Interface Augments Brain Signals through a Three-Dimensional Electrical Network

超分子化学 材料科学 自愈水凝胶 人工神经网络 接口(物质) 计算机科学 软物质 纳米技术 化学工程 人工智能 化学 分子 高分子化学 有机化学 工程类 生物化学 胶体 复合材料 毛细管作用 毛细管数
作者
Jiyoung Nam,Hyun‐Kyoung Lim,Nam Hyeong Kim,Jong Kwan Park,Eun Sung Kang,Yong‐Tae Kim,Chaejeong Heo,One‐Sun Lee,Seong‐Gi Kim,Wan Soo Yun,Minah Suh,Yong Ho Kim,Yong Ho Kim,Yong Ho Kim
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:14 (1): 664-675 被引量:102
标识
DOI:10.1021/acsnano.9b07396
摘要

Recording neural activity from the living brain is of great interest in neuroscience for interpreting cognitive processing or neurological disorders. Despite recent advances in neural technologies, development of a soft neural interface that integrates with neural tissues, increases recording sensitivity, and prevents signal dissipation still remains a major challenge. Here, we introduce a biocompatible, conductive, and biostable neural interface, a supramolecular β-peptide-based hydrogel that allows signal amplification via tight neural/hydrogel contact without neuroinflammation. The non-biodegradable β-peptide forms a multihierarchical structure with conductive nanomaterial, creating a three-dimensional electrical network, which can augment brain signal efficiently. By achieving seamless integration in brain tissue with increased contact area and tight neural tissue coupling, the epidural and intracortical neural signals recorded with the hydrogel were augmented, especially in the high frequency range. Overall, our tissuelike chronic neural interface will facilitate a deeper understanding of brain oscillation in broad brain states and further lead to more efficient brain-computer interfaces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Owen应助103采纳,获得10
刚刚
刚刚
伍六七发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
进击的小羊完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
星火粒发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助壮观夏之采纳,获得30
2秒前
2秒前
SZK应助危机的赛君采纳,获得30
2秒前
XXXX发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
张丽妍发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
4秒前
guoguoguo发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
归期发布了新的文献求助10
4秒前
栀璃鸳挽发布了新的文献求助10
4秒前
闲人小年完成签到,获得积分10
4秒前
桐桐应助kk采纳,获得10
5秒前
5秒前
mahaha完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI6.4应助吃葡萄皮采纳,获得10
6秒前
NMSL发布了新的文献求助10
7秒前
111222333完成签到,获得积分10
8秒前
金甲狮王发布了新的文献求助30
8秒前
糖油果子发布了新的文献求助10
8秒前
lcs完成签到,获得积分10
8秒前
mg发布了新的文献求助10
9秒前
Yolo发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
echo发布了新的文献求助10
11秒前
Snowychen完成签到,获得积分10
11秒前
LPYRui发布了新的文献求助10
11秒前
权_888完成签到 ,获得积分10
11秒前
cc发布了新的文献求助10
11秒前
王w发布了新的文献求助10
12秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6478602
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8280115
关于积分的说明 17659941
捐赠科研通 5561094
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2911191
邀请新用户注册赠送积分活动 1888194
关于科研通互助平台的介绍 1742021