Supramolecular Peptide Hydrogel-Based Soft Neural Interface Augments Brain Signals through a Three-Dimensional Electrical Network

超分子化学 材料科学 自愈水凝胶 人工神经网络 接口(物质) 计算机科学 软物质 纳米技术 化学工程 人工智能 化学 分子 高分子化学 有机化学 工程类 生物化学 胶体 复合材料 毛细管作用 毛细管数
作者
Jiyoung Nam,Hyun‐Kyoung Lim,Nam Hyeong Kim,Jong Kwan Park,Eun Sung Kang,Yong‐Tae Kim,Chaejeong Heo,One‐Sun Lee,Seong‐Gi Kim,Wan Soo Yun,Minah Suh,Yong Ho Kim,Yong Ho Kim,Yong Ho Kim
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:14 (1): 664-675 被引量:102
标识
DOI:10.1021/acsnano.9b07396
摘要

Recording neural activity from the living brain is of great interest in neuroscience for interpreting cognitive processing or neurological disorders. Despite recent advances in neural technologies, development of a soft neural interface that integrates with neural tissues, increases recording sensitivity, and prevents signal dissipation still remains a major challenge. Here, we introduce a biocompatible, conductive, and biostable neural interface, a supramolecular β-peptide-based hydrogel that allows signal amplification via tight neural/hydrogel contact without neuroinflammation. The non-biodegradable β-peptide forms a multihierarchical structure with conductive nanomaterial, creating a three-dimensional electrical network, which can augment brain signal efficiently. By achieving seamless integration in brain tissue with increased contact area and tight neural tissue coupling, the epidural and intracortical neural signals recorded with the hydrogel were augmented, especially in the high frequency range. Overall, our tissuelike chronic neural interface will facilitate a deeper understanding of brain oscillation in broad brain states and further lead to more efficient brain-computer interfaces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
传奇3应助醒醒采纳,获得10
刚刚
刚刚
刚刚
fly完成签到,获得积分10
1秒前
星期八完成签到,获得积分10
1秒前
Shens发布了新的文献求助10
1秒前
盐汽水发布了新的文献求助10
1秒前
天热发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
李爱国应助燕燕于飞采纳,获得10
2秒前
yzyzzyzz51完成签到,获得积分10
2秒前
于子超发布了新的文献求助10
2秒前
hhh完成签到,获得积分10
2秒前
hush完成签到 ,获得积分10
2秒前
背后幻竹完成签到,获得积分10
2秒前
霸气的水蜜桃完成签到,获得积分10
3秒前
收拾收拾完成签到,获得积分10
3秒前
you完成签到,获得积分20
3秒前
无极微光应助22采纳,获得20
4秒前
共享精神应助小青蛙采纳,获得10
4秒前
4秒前
agod完成签到,获得积分10
5秒前
wanci应助daytoy采纳,获得10
5秒前
赘婿应助刘的花采纳,获得10
5秒前
xxxxxxxxx完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
研友_VZG7GZ应助wjw采纳,获得10
6秒前
6秒前
郭童谣发布了新的文献求助10
7秒前
Yang发布了新的文献求助10
7秒前
田様应助50009797采纳,获得10
7秒前
传奇3应助123采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.4应助fhawk采纳,获得30
7秒前
NexusExplorer应助鱼yu采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
agod发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Materials selection in mechanical design 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6478722
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8280233
关于积分的说明 17660271
捐赠科研通 5561280
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2911216
邀请新用户注册赠送积分活动 1888251
关于科研通互助平台的介绍 1742151