Fuzzy Adaptive Event-Triggered Sampled-Data Control for Stabilization of T–S Fuzzy Memristive Neural Networks With Reaction–Diffusion Terms

模糊逻辑 神经模糊 模糊控制系统 自适应神经模糊推理系统 控制理论(社会学) 计算机科学 理论(学习稳定性) 人工神经网络 模糊规则 数学 人工智能 控制(管理) 机器学习
作者
Ruimei Zhang,Deqiang Zeng,Ju H. Park,Hak‐Keung Lam,Shouming Zhong
出处
期刊:IEEE Transactions on Fuzzy Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:29 (7): 1775-1785 被引量:62
标识
DOI:10.1109/tfuzz.2020.2985334
摘要

This article focuses on the design of a fuzzy adaptive event-triggered sampled-data control (AETSDC) scheme for stabilization of Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy memristive neural networks (MNNs) with reaction-diffusion terms (RDTs). Different from the existing T-S fuzzy MNNs, the reaction and diffusion phenomena are considered, which make the presented model more applicable. A fuzzy AETSDC scheme is proposed for the first time, in which different AETSDC mechanisms will be applied for different fuzzy rules. For each fuzzy rule, the corresponding AETSDC mechanism can be promptly adaptively adjusted based on the current and last sampled signals. So the fuzzy AETSDC scheme can effectively save the limited communication resources for the considered system. By introducing a suitable Lyapunov- Krasovskii functional, new stability and stabilization criteria are established for T-S fuzzy MNNs with RDTs. Meanwhile, the desired fuzzy AETSDC gains are obtained. Finally, simulation results are given to verify the superiority of the fuzzy AETSDC scheme and the effectiveness of the theoretical results.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
欧豆豆完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
小刘完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
小白完成签到,获得积分10
2秒前
热切菩萨应助基一啊佳采纳,获得10
2秒前
4秒前
5秒前
5秒前
科研吗喽发布了新的文献求助30
6秒前
欧豆豆发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
Pomelo完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
DDT完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
PPP关闭了PPP文献求助
9秒前
9秒前
10秒前
青青子衿完成签到,获得积分20
10秒前
笨笨甜瓜发布了新的文献求助10
10秒前
云云云发布了新的文献求助10
11秒前
wuyuhan发布了新的文献求助10
12秒前
烂漫的乘云完成签到,获得积分10
12秒前
汉堡包应助Fengtaisheng采纳,获得10
13秒前
13秒前
上官若男应助研友_剑来粉采纳,获得10
14秒前
ZCT完成签到,获得积分10
14秒前
Pomelo发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
hanch完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI2S应助Tony12采纳,获得10
17秒前
希望天下0贩的0应助wuyuhan采纳,获得10
18秒前
桐桐应助SRn嘿嘿采纳,获得10
18秒前
18秒前
情怀应助鲸鱼采纳,获得10
18秒前
二分发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
19秒前
高分求助中
【本贴是提醒信息,请勿应助】请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 800
Multifunctional Agriculture, A New Paradigm for European Agriculture and Rural Development 600
Challenges, Strategies, and Resiliency in Disaster and Risk Management 500
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2482155
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2144600
关于积分的说明 5470562
捐赠科研通 1867052
什么是DOI,文献DOI怎么找? 928008
版权声明 563071
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 496494