A robust shallow trench isolation (STI) with SiN pull-back process for advanced DRAM technology

浅沟隔离 德拉姆 机车 材料科学 沟槽 产量(工程) 光电子学 晶体管 电气工程 复合材料 工程类 氮化硅 电压 图层(电子)
作者
C.H. Li,K.C. Tu,H.C. Chu,I-Fan Chang,W.R. Liaw,H.F. Lee,W.Y. Lien,Ming-Hsien Tsai,W.J. Liang,Wen-Kuan Yeh,Hong-Shing Chou,C.Y. Chen,Min-Hwa Chi
出处
期刊:Advanced Semiconductor Manufacturing Conference 被引量:8
标识
DOI:10.1109/asmc.2002.1001567
摘要

In this paper, the effect of SiN pull-back process for shallow trench isolation (STI) is investigated by measuring DRAM array's refresh time (Tref) and yield as sensitive monitors. The SiN pull-back is performed by using H/sub 3/PO/sub 4/ solution after trench etch (i.e. before liner oxidation). For comparison, DRAMs were fabricated by using various isolation methods including LOCOS, conventional STI, and poly-buffered STI (PB-STI). The SiN pull-back process is known for reducing divot around the top comer in conventional STI. Both LOCOS and PB-STI can result in divot free. It is also known that divot will degrade the inverse narrow width effect of pass transistor and result in double hump. In our study, SiN pull-back in STI indeed eliminates double-hump in I/sub d/-V/sub g/ curves of pass transistors. The SiN pull-back also can result in better data retention of DRAM than if without pull-back, but comparable to LOCOS and PB-STI. The optimized window of SiN pull-back in this study is 10 nm to 40 nm with best yield at 15 nm (slightly better yield than LOCOS and PB-STI).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_VZG7GZ应助Eternity采纳,获得10
1秒前
小马甲应助Eternity采纳,获得10
1秒前
Moscrol完成签到,获得积分10
1秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
1秒前
lei发布了新的文献求助10
1秒前
Zx_1993应助漫无目的采纳,获得10
2秒前
Orange应助瓜子采纳,获得10
2秒前
11112321321完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
Swagger完成签到,获得积分10
2秒前
丘比特应助我笑着童年采纳,获得10
2秒前
星辰大海应助Y.J采纳,获得10
3秒前
深情凡灵发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI2S应助chiq采纳,获得30
3秒前
卡尔文发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
领导范儿应助百事从欢采纳,获得10
4秒前
4秒前
十七完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
小胖有点菜完成签到 ,获得积分10
4秒前
蒋宇骁发布了新的文献求助100
4秒前
Byron完成签到,获得积分10
5秒前
懒洋洋完成签到,获得积分10
5秒前
David发布了新的文献求助20
5秒前
美丽的嘉熙完成签到,获得积分20
6秒前
小赵完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
acon发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
yan123发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
chiq完成签到,获得积分10
7秒前
忘川完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1561
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 1200
Holistic Discourse Analysis 600
Atlas of Liver Pathology: A Pattern-Based Approach 500
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
Using Genomics to Understand How Invaders May Adapt: A Marine Perspective 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5506326
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4601891
关于积分的说明 14478915
捐赠科研通 4535908
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2485682
邀请新用户注册赠送积分活动 1468480
关于科研通互助平台的介绍 1441014