PEGylated polyaminoacid-capped mesoporous silica nanoparticles for mitochondria-targeted delivery of celastrol in solid tumors

雷公藤醇 雷公藤 介孔二氧化硅 药物输送 体内 体外 癌细胞 细胞毒性 药理学 PEG比率 介孔材料 癌症 药品 化学 癌症研究 医学 细胞凋亡 生物化学 生物 病理 内科学 替代医学 有机化学 经济 催化作用 生物技术 财务
作者
Ju Yeon Choi,Biki Gupta,Thiruganesh Ramasamy,Jee‐Heon Jeong,Sung Giu Jin,Han‐Gon Choi,Chul Soon Yong,Jong Oh Kim
出处
期刊:Colloids and Surfaces B: Biointerfaces [Elsevier BV]
卷期号:165: 56-66 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.colsurfb.2018.02.015
摘要

The major goal of cancer chemotherapy is to maximize the therapeutic efficacy of anticancer drugs, while minimizing their associated side effects. Celastrol (CST), which is extracted from the traditional Chinese medicinal plant Tripterygium wilfordii, has been reported to exhibit significant anticancer effects in various in vitro and in vivo cancer models. Nanoparticulate drug delivery systems could be employed to preserve and enhance the pharmacological effects of CST in cancer cells. Among these, mesoporous silica nanoparticles (MSNs) are one of the most promising drug delivery systems. MSNs possess the capability of passive accumulation within solid tumors, and could efficiently transport anticancer drugs to such tumors in a site-specific manner. In this study, PEGylated polyaminoacid-capped CST-loaded MSN (CMSN-PEG) showed controlled in vitro drug release behavior, and exhibited high in vitro cytotoxicity in different cancer cells. Compared to treatment with free CST, treatment with CMSN-PEG resulted in the increased expression of the apoptosis protein HIF-1α and proteins corresponding to mitochondrial apoptosis pathway. Importantly, CMSN-PEG remarkably reduced tumor burden with no toxicity to healthy cells in the SCC7 tumor-bearing xenograft model. Our results clearly demonstrate a promising potential of CMSN-PEG for the treatment of solid tumors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助薛定谔的猫采纳,获得10
刚刚
1秒前
科研_小白完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
共享精神应助光能使者采纳,获得10
3秒前
Akim应助Prinpaul采纳,获得10
3秒前
sunwending完成签到,获得积分10
3秒前
XXXXH完成签到,获得积分10
5秒前
从容芮应助Leorihy19采纳,获得30
5秒前
标致小丸子完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
zhang完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
流白完成签到,获得积分20
6秒前
SEUxin完成签到,获得积分10
6秒前
yuyu完成签到,获得积分10
7秒前
诚心的月光完成签到,获得积分10
8秒前
山河完成签到,获得积分10
8秒前
追寻夏烟完成签到 ,获得积分10
9秒前
小玉完成签到,获得积分10
9秒前
cskk完成签到,获得积分10
9秒前
无情的牛马完成签到,获得积分10
10秒前
尼克11完成签到,获得积分10
10秒前
ff0110完成签到,获得积分10
10秒前
快乐小菜瓜完成签到 ,获得积分10
10秒前
vv123456ha完成签到,获得积分10
10秒前
科研小白_李完成签到,获得积分10
11秒前
Flynn完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
李爱国应助铁憨憨采纳,获得10
12秒前
12秒前
闾丘曼安完成签到,获得积分10
12秒前
liu完成签到,获得积分10
12秒前
拥挤而独行完成签到,获得积分10
14秒前
梅子完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
yy完成签到,获得积分10
15秒前
TT完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
高分求助中
Handbook of Diagnosis and Treatment of DSM-5-TR Personality Disorders 800
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
建筑材料检测与应用 370
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3830668
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3372971
关于积分的说明 10476375
捐赠科研通 3092950
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1702308
邀请新用户注册赠送积分活动 818920
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771153