Sorption of lead, copper, cadmium, zinc, and nickel by marine algal biomass: characterization of biosorptive capacity and investigation of mechanisms

生物吸附 马尾藻 吸附 镉 化学 核化学 锌 铜 镍 朗缪尔吸附模型 水溶液中的金属离子 吸附 水溶液 金属 无机化学 藻类 有机化学 植物 生物
作者
Ping Xin Sheng,Yen‐Peng Ting,J. Paul Chen,Liang Hong
出处
期刊:Journal of Colloid and Interface Science [Elsevier BV]
卷期号:275 (1): 131-141 被引量:1148
标识
DOI:10.1016/s0021-9797(04)00094-3
摘要

The marine algae Sargassum sp., Padina sp., Ulva sp., and Gracillaria sp., harvested locally, were investigated for their biosorption performance in the removal of lead, copper, cadmium, zinc, and nickel from dilute aqueous solutions. It was found that the biosorption capacities were significantly affected by solution pH, with higher pH favoring higher metal-ion removal. Kinetic and isotherm experiments were carried out at the optimal pH: at pH 5.0 for lead and copper, and at pH 5.5 for cadmium, zinc, and nickel. The metal removal rates were rapid, with 90% of the total adsorption taking place within 60 min. Sargassum sp. and Padina sp. showed the highest potential for the sorption of the metal ions, with the maximum uptake capacities ranging from 0.61 to 1.16 mmol/g for Sargassum sp. and 0.63 to 1.25 mmol/g for Padina sp. The general affinity sequence for Padina sp. was Pb>Cu>Cd>Zn>Ni, while that for Sargassum sp. was Pb>Zn>Cd>Cu>Ni. XPS and FTIR analysis of Sargassum sp. and Padina sp. revealed the chelating character of the ion coordination to carboxyl groups. It was confirmed that carboxyl, ether, alcoholic, and amino groups are responsible for the binding of the metal ions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
竹竹发布了新的文献求助10
1秒前
zzk发布了新的文献求助30
1秒前
WSY发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
顾矜的应助被涛老三采纳,获得10
2秒前
2秒前
研了个研完成签到,获得积分10
2秒前
lucia完成签到,获得积分10
3秒前
文静听南完成签到,获得积分10
3秒前
luluh7发布了新的文献求助10
3秒前
AAA完成签到 ,获得积分10
4秒前
ding的应助被曾zxl采纳,获得10
4秒前
5秒前
Catherine完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
搜集达人的应助被沙新镇采纳,获得10
5秒前
大力的依丝完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
星辰大海的应助被过过过采纳,获得10
6秒前
ZZZ发布了新的文献求助10
6秒前
一致123完成签到,获得积分10
6秒前
不安的未来完成签到,获得积分10
7秒前
跳跃发布了新的文献求助10
7秒前
mofan完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
cccye完成签到,获得积分20
7秒前
张璇完成签到,获得积分10
8秒前
完美如冰发布了新的文献求助10
8秒前
wyq发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
张琪培完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
艾永涛发布了新的文献求助100
9秒前
10秒前
10秒前
yeo完成签到,获得积分10
11秒前
华仔的应助被开心饼干采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
tzjstar发布了新的文献求助30
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8138639
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9539181
关于积分的说明 21634308
捐赠科研通 7722685
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3420626
关于科研通互助平台的介绍 2545831
邀请新用户注册赠送积分活动 2462532