Modulation of Photocatalytic Properties by Strain in 2D BiOBr Nanosheets

材料科学 光催化 拉伤 带隙 化学工程 热液循环 调制(音乐) 纳米技术 降级(电信) 复合材料 光电子学 催化作用 有机化学 电子工程 内科学 工程类 哲学 美学 化学 医学
作者
Haifeng Feng,Zhongfei Xu,Liang Wang,Youxing Yu,David R. G. Mitchell,Dandan Cui,Xun Xu,Ji Shi,Takumi Sannomiya,Yi Du,Weichang Hao,Shi Xue Dou
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:7 (50): 27592-27596 被引量:156
标识
DOI:10.1021/acsami.5b08904
摘要

BiOBr nanosheets with highly reactive {001} facets exposed were selectively synthesized by a facile hydrothermal method. The inner strain in the BiOBr nanosheets has been tuned continuously by the pH value. The photocatalytic performance of BiOBr in dye degradation can be manipulated by the strain effect. The low-strain BiOBr nanosheets show improved photocatalytic activity. Density functional calculations suggest that strain can modify the band structure and symmetry in BiOBr. The enhanced photocatalytic activity in low-strain BiOBr nanosheets is due to improved charge separation attributable to a highly dispersive band structure with an indirect band gap.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
代纤绮发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
1秒前
晓桐发布了新的文献求助10
1秒前
妮妮宝发布了新的文献求助10
1秒前
碧蓝井发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
李健应助研友_ZlxK6Z采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
英俊的铭应助elle采纳,获得10
3秒前
一只完成签到,获得积分10
3秒前
梦梦完成签到 ,获得积分10
4秒前
加菲关注了科研通微信公众号
4秒前
彭于晏应助IsabelleKong采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
zzz应助予三千笔墨采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
正直大树发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Learn123完成签到,获得积分20
6秒前
MissF发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
活力友绿发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
Cris完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
热心市民发布了新的文献求助10
10秒前
暮商零七发布了新的文献求助10
10秒前
与君关注了科研通微信公众号
10秒前
11秒前
栗子发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257058
关于积分的说明 17585007
捐赠科研通 5501690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877812
关于科研通互助平台的介绍 1717461