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Translational study for stereotactic body radiotherapy against non-small cell lung cancer, including oligometastases, considering cancer stem-like cells enable predicting clinical outcome from in vitro data

抗辐射性 肺癌 癌症干细胞 癌症 医学 人口 干细胞 体外 放射治疗 肿瘤科 癌症研究 生物 内科学 遗传学 生物化学 环境卫生
作者
Ryo Saga,Yusuke Matsuya,Hikari Sato,Kazuki Hasegawa,Hideki Obara,Fumio Komai,Hideaki Yoshino,Masahiko Aoki,Yoichiro Hosokawa
出处
期刊:Radiotherapy and Oncology [Elsevier BV]
卷期号:181: 109444-109444 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.radonc.2022.109444
摘要

Background Curative effects of stereotactic body radiotherapy (SBRT) for non-small cell lung cancer (NSCLC) have been evaluated using various biophysical models. Because such model parameters are empirically determined based on clinical experience, there is a large gap between in vitro and clinical studies. In this study, considering the heterogeneous cell population, we performed a translational study to realize the possible linkage based on a modeling approach. Methods We modeled cell-killing and tumor control probability (TCP) considering two populations: progeny and cancer stem-like cells. The model parameters were determined from in vitro survival data of A549 and EBC-1 cells. Based on the cellular parameters, we predicted TCP and compared it with the corresponding clinical data from 553 patients collected at Hirosaki University Hospital. Results Using an all-in-one developed model, the so-called integrated microdosimetric-kinetic (IMK) model, we successfully reproduced both in vitro survival after acute irradiation and the 3-year TCP with various fractionation schemes (6–10 Gy per fraction). From the conventional prediction without considering cancer stem cells (CSCs), this study revealed that radioresistant CSCs play a key role in the linkage between in vitro and clinical outcomes. Conclusions This modeling study provides a possible generalized biophysical model that enables precise estimation of SBRT worldwide.
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