Event-Based Average Consensus of Disturbed MASs via Fully Distributed Sliding Mode Control

控制理论(社会学) 可达性 双积分器 共识 计算机科学 李雅普诺夫函数 滑模控制 趋同(经济学) 多智能体系统 积分器 Lyapunov稳定性 事件(粒子物理) 拓扑(电路) 数学 控制(管理) 非线性系统 算法 人工智能 计算机网络 物理 带宽(计算) 量子力学 经济 经济增长 组合数学
作者
Deyin Yao,Hongyi Li,Yang Shi
出处
期刊:IEEE Transactions on Automatic Control [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:69 (3): 2015-2022 被引量:61
标识
DOI:10.1109/tac.2023.3317505
摘要

Under undirected graph, we design the fully distributed static and dynamic event-triggered sliding mode controllers concerning the average consensus issues for single- and double-integrator multiagent systems (MASs) with perturbations. To guarantee the consensus convergence of disturbed first- and second-order MASs, two distributed sliding manifolds with respect to an odd function are first devised in this article. Second, two types of event-triggered mechanisms, i.e., a static event-triggering mechanism and a dynamic event-triggering mechanism, are established to improve the utilization efficiency of network resources and avoid the continuous communication with neighbors. In both event-triggered sliding mode control (SMC) strategies, the fully distributed event-triggered SMC laws without global information of the multiagent networks are proposed, and they can ensure the state trajectories of disturbed first- and second-order MASs to reach the average consensus. Meanwhile, the finite-time reachability of the specified sliding manifold can be guaranteed and Zeno behavior can be also averted. Third, taking advantage of the Lyapunov stability theory and SMC, sufficient conditions for the average consensus of single- and double-integrator continuous-time MASs are established. At the end, in order to show the validity of the proposed event-triggered SMC strategies, a numerical simulation and comparative study are offered.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
3秒前
yang完成签到,获得积分10
5秒前
乐乐应助俭朴的猫咪采纳,获得10
5秒前
8秒前
甜美的兔子完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
bkagyin应助迅速的八宝粥采纳,获得10
14秒前
14秒前
Nick完成签到,获得积分10
15秒前
慎ming发布了新的文献求助80
17秒前
zyc发布了新的文献求助10
18秒前
Sicily发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
NexusExplorer应助xgx984采纳,获得10
21秒前
22秒前
Emper发布了新的文献求助10
25秒前
你博哥完成签到 ,获得积分10
27秒前
欢呼流沙发布了新的文献求助10
27秒前
在水一方应助Sicily采纳,获得10
29秒前
Ava应助爱撒娇的凝安采纳,获得10
31秒前
32秒前
33秒前
顾矜应助威士忌www采纳,获得10
34秒前
科研通AI5应助谦让忆文采纳,获得10
36秒前
herschelwu发布了新的文献求助10
36秒前
忧伤的飞机完成签到,获得积分10
36秒前
37秒前
111完成签到 ,获得积分10
37秒前
37秒前
38秒前
38秒前
子非鱼发布了新的文献求助10
38秒前
39秒前
纯情的天奇完成签到 ,获得积分10
41秒前
105发布了新的文献求助30
41秒前
42秒前
42秒前
43秒前
浩浩发布了新的文献求助10
44秒前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
Mixing the elements of mass customisation 300
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
Platinum-group elements : mineralogy, geology, recovery 260
Geopora asiatica sp. nov. from Pakistan 230
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3780550
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3326021
关于积分的说明 10225203
捐赠科研通 3041114
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1669215
邀请新用户注册赠送积分活动 799021
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758669