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A temporal cross-contrastive self-supervised learning framework for high-speed train bearing fault diagnosis: addressing limited labeling and speed variability 用于高速列车轴承故障诊断的时间交叉对比自我监督学习框架:解决有限的标签和速度变化性
相关领域
计算机科学
加速
人工智能
断层(地质)
方位(导航)
高速列车
机器学习
并行计算
运输工程
地质学
工程类
地震学
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求助人暂未提供
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| 其它 | Engineering Applications of Artificial Intelligence,2025,158(PA):111537-111537. |
| 求助人 | |
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(2025-6-4)