| 标题 |
 Hybrid data-driven and physics-based modeling for viscosity prediction of ionic liquids 离子液体粘度预测的数据驱动和物理混合建模
相关领域
近似误差
相对标准差
粘度
离子液体
标准差
绝对偏差
溶剂化
力矩（物理）
平均绝对误差
集合（抽象数据类型）
COSMO-RS公司
计算机科学
生物系统
材料科学
热力学
数学
化学
算法
均方误差
统计
物理
分子
有机化学
催化作用
生物化学
经典力学
生物
检出限
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Green Energy & Environment 作者：Jing Fan; Zhengxing Dai; Jian Cao; Liwen Mu; Xiaoyan Ji; et al 出版日期：2024-01-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
比比谁的速度快
嘿嘿
半城微凉
哈基米德
aldehyde
FIN
yx_cheng
sswbzh
YifanWang
CAOHOU
GingerF
MET1
风清扬
ay
Liufgui
jiang
核桃
zho
孙燕
yar
皖公网安备34019202002308
