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标题
Temperature Forecast for Spent Nuclear Fuels (Snfs) in Dry Storage Using Time Series Decomposition and Machine Learning
基于时间序列分解和机器学习的干式贮存乏核燃料温度预测
相关领域
分解 系列(地层学) 时间序列 计算机科学 环境科学 乏核燃料 核工程 工艺工程 机器学习 化学 工程类 地质学 古生物学 有机化学
网址
DOI
10.2139/ssrn.5270497 doi
其它 期刊:
作者:Yingxiao Kong; Bozhou Zhuang; Danny Smyl
出版日期:2025-01-01
求助人
felix 在 2025-06-02 11:42:23 发布自河南,悬赏 10 积分
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