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GANs Trained by a Two Time-Scale Update Rule Converge to a Local Nash Equilibrium
由两个时间尺度更新规则训练的GANs收敛到局部纳什均衡
相关领域
鉴别器
计算机科学
纳什均衡
最大值和最小值
随机梯度下降算法
趋同（经济学）
水准点（测量）
数学优化
发电机（电路理论）
比例（比率）
人工智能
算法
数学
人工神经网络
功率（物理）
地理
数学分析
经济
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电信
量子力学
经济增长
大地测量学
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期刊：Cornell University - arXiv 作者：Martin Heusel; Hubert Ramsauer; Thomas Unterthiner; Bernhard Nessler; Sepp Hochreiter 出版日期：2017-01-01 |
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