发布文献求助
待确认
  • 文献求助详情
标题
Machine-Learning-Based Prediction of Cell-Penetrating Peptides and Their Uptake Efficiency with Improved Accuracy
基于机器学习的细胞穿透肽及其摄取效率预测
相关领域
计算机科学 随机森林 人工智能 机器学习 特征选择 标杆管理 计算生物学 化学 生物 业务 营销
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jproteome.8b00148
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1021/acs.jproteome.8b00148 doi
其它 期刊：Journal of Proteome Research
作者：Balachandran Manavalan; Sathiyamoorthy Subramaniyam; Tae Hwan Shin; Myeong Ok Kim; Gwang Lee
出版日期：2018-06-12
求助人
LB培养基 在 2025-06-16 10:17:04 发布自云南，悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Strategic Benchmarking: How to Rate Your Company's Performance against the World's Best
  2. Variable importance‐weighted Random Forests
  3. Empirical evaluation of feature selection methods in classification
  4. A novel random forests-based feature selection method for microarray expression data analysis
  5. COMPARISON OF BEST PRACTICE BENCHMARKING MODELS
  6. RANDOM FORESTS:AN IMPORTANT FEATURE GENES SELECTION METHOD OF TUMOR
  7. Theoretical Aspects of Benchmarking Theory
  8. Comparing ourselves: using benchmarking techniques to measure performance between academic libraries
  9. Process-Time Benchmarking: A Two-Tier Model for Banking Firms
  10. Benchmarking: Roadmap to best practices
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献，该状态下其他人无法上传，请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认，系统默认应助成功，本求助将自动关闭。

  • 4小时前

    SYLH SYLH Lv1243 上传了文件

    待审核 manavalan-et-al-2018-machine-learning-based-prediction-of-cell-penetrating-peptides-and-their-uptake-efficiency-with.pdf (3.15 MB)
    温馨提示：本文件中的下载单位、IP等隐私信息已被删除。如有遗漏，请 提交工单 反馈。

  • 10小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    10:17:08 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    10:17:06 科研通AI机器人（美国 洛杉矶）收到请求，开始寻找文献
    10:17:05 已向机器人发送请求

  • 10小时前

    LB培养基 LB培养基 Lv21 求助人 发起了本次求助

更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
糕gao完成签到，获得积分10
1秒前
A晨完成签到，获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
xy发布了新的文献求助30
3秒前
zq的应助被难过小天鹅采纳，获得10
4秒前
A晨发布了新的文献求助10
5秒前
天天快乐的应助被娇气的友易采纳，获得10
5秒前
刘JJ发布了新的文献求助10
6秒前
未知发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI2S的应助被米奥采纳，获得10
11秒前
12秒前
13秒前
xyyooo完成签到，获得积分10
13秒前
NexusExplorer的应助被五梁液采纳，获得30
13秒前
14秒前
yinger1984完成签到，获得积分10
14秒前
14秒前
顾矜的应助被未知采纳，获得10
18秒前
zzz发布了新的文献求助10
19秒前
稳重的山柏完成签到，获得积分10
19秒前
19秒前
33发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
糕gao发布了新的文献求助10
22秒前
痴情的博超完成签到，获得积分10
22秒前
荣枫完成签到，获得积分10
23秒前
23秒前
852的应助被jacob258采纳，获得10
23秒前
小郭师兄完成签到，获得积分10
23秒前
H爱吃辣火锅完成签到，获得积分10
23秒前
孙皮皮完成签到，获得积分10
24秒前
小北完成签到，获得积分10
25秒前
26秒前
27秒前
27秒前
27秒前
啊毛发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
29秒前
高分求助中
ФОРМИРОВАНИЕ АО "МЕЖДУНАРОДНАЯ КНИГА" КАК ВАЖНЕЙШЕЙ СИСТЕМЫ ОТЕЧЕСТВЕННОГО КНИГОРАСПРОСТРАНЕНИЯ 3000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 2500
Future Approaches to Electrochemical Sensing of Neurotransmitters 1000
Electron microscopy study of magnesium hydride (MgH2) for Hydrogen Storage 1000
Finite Groups: An Introduction 800
生物降解型栓塞微球市场（按产品类型、应用和最终用户）- 2030 年全球预测 500
Thermal Expansion of Solids (CINDAS Data Series on Material Properties, v. I-4) 470
热门求助领域 （近24小时）
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3906187
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 3451940
关于积分的说明 10866764
捐赠科研通 3177313
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1755327
邀请新用户注册赠送积分活动 848748
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 791265
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通