De Novo Generation of Chemical Structures of Inhibitor and Activator Candidates for Therapeutic Target Proteins by a Transformer-Based Variational Autoencoder and Bayesian Optimization

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标题	De Novo Generation of Chemical Structures of Inhibitor and Activator Candidates for Therapeutic Target Proteins by a Transformer-Based Variational Autoencoder and Bayesian Optimization 基于Transformer model的变分自动编码器和贝叶斯优化从头生成治疗靶蛋白抑制剂和激活剂候选物的化学结构
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c00824
DOI	10.1021/acs.jcim.3c00824 doi
其它	期刊：Journal of Chemical Information and Modeling 作者：Yuki Matsukiyo; Chikashige Yamanaka; Yoshihiro Yamanishi 出版日期：2023
求助人	puzhongji 在 2023-09-29 07:33:08 发布自浙江，悬赏 10 积分
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