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[求助补充材料]
 Using HS-GC-MS and flash GC e-nose in combination with chemometric analysis and machine learning algorithms to identify the varieties, geographical origins and production modes of Atractylodes lancea 利用HS-GC-MS和flash GC e-nose结合化学计量学分析和机器学习算法对白术品种、产地和生产方式进行鉴定
相关领域
算法
气相色谱-质谱法
电子鼻
闪光灯（摄影）
生产（经济）
人工智能
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机器学习
质谱法
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经济
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期刊：Industrial Crops and Products 作者：Yantai Gan; Tao Yang; Wanyi Gu; Lanping Guo; Ruijin Qiu; et al 出版日期：2024-03-01 |
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