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标题
Y-Net: a one-to-two deep learning framework for digital holographic reconstruction
Y-Net:数字全息重建的一对二深度学习框架
相关领域
全息术 网(多面体) 计算机科学 光学 过程(计算) 深度学习 人工智能 数字全息术 全息显示器 相(物质) 迭代重建 数字全息显微术 计算机图形学(图像) 物理 数学 量子力学 操作系统 几何学
网址
DOI
10.1364/ol.44.004765 doi
其它 期刊:Optics Letters
作者:Kaiqiang Wang; Jiazhen Dou; Qian Kemao; Jianglei Di; Jianlin Zhao
出版日期:2019-09-23
求助人
浅笑初妍 在 2024-11-06 10:23:25 发布自甘肃,悬赏 20 积分
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