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 Utilizing Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Flexible Job Shop Scheduling Under Sustainable Viewpoints 相关领域
强化学习
观点
作业车间调度
计算机科学
调度（生产过程）
工作车间
生产计划
灵活性（工程）
工业工程
数学优化
运筹学
生产（经济）
人工智能
流水车间调度
工程类
数学
嵌入式系统
经济
视觉艺术
艺术
宏观经济学
统计
布线（电子设计自动化）
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| 其它 |
期刊：2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME) 作者：Jens Popper; William Motsch; Alexander David; Teresa Petzsche; Martin Ruskowski 出版日期：2021-10-07 |
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