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Utilizing Multi-Agent Deep Reinforcement Learning For Flexible Job Shop Scheduling Under Sustainable Viewpoints
相关领域
强化学习
观点
作业车间调度
计算机科学
调度(生产过程)
工作车间
生产计划
灵活性(工程)
工业工程
数学优化
运筹学
生产(经济)
人工智能
流水车间调度
工程类
数学
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布线(电子设计自动化)
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其它 |
期刊:2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME) 作者:Jens Popper; William Motsch; Alexander David; Teresa Petzsche; Martin Ruskowski 出版日期:2021-10-07 |
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