| 标题 |
 Encoding Molecular Docking for Quantum Computers 量子计算机的分子对接编码
相关领域
计算机科学
虚拟筛选
量子
对接（动物）
编码（内存）
二进制数
二次无约束二元优化
网格
量子计算机
计算科学
算法
理论计算机科学
分子动力学
人工智能
化学
计算化学
物理
数学
医学
算术
量子力学
护理部
几何学
|
| 网址 |
求助人暂未提供
|
| DOI |
暂未提供，该求助的时间将会延长，查看原因？
|
| 其它 |
Abstract Molecular docking is important in drug discovery but is burdensome for classical computers. Here, we introduce Grid Point Matching (GPM) and Feature Atom Matching (FAM) to accelerate pose sampling in molecular docking by encoding the problem into quadratic unconstrained binary optimization (QUBO) models so that it could be solved by quantum computers like the coherent Ising machine (CIM). As a result, GPM shows a sampling power close to that of Glide SP, a method performing an extensive search. Moreover, it is estimated to be 1000 times faster on the CIM than on classical computers. Our methods could boost virtual drug screening of small molecules and peptides in future. |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
cdercder
归尘
我是站长才怪
月下独酌42
斯寜
余味
nvatk16
sutharsons
MchemG
遇上就这样吧
zho
典雅问寒
平常的毛豆
back you up
轻松小张
Oracle
加菲丰丰
xiaxiao
无限鸵鸟
竹筏过海
皖公网安备34019202002308
