| 标题 |
 Novel physics informed-neural networks for estimation of hydraulic conductivity of green infrastructure as a performance metric by solving Richards–Richardson PDE 通过求解Richards-Richardson偏微分方程来估计绿色基础设施的水力传导率作为性能指标的新型物理信息神经网络
相关领域
地下水补给
导水率
含水量
人工神经网络
渗透（HVAC）
理查兹方程
计算机科学
雨水
土壤科学
环境科学
公制（单位）
功能（生物学）
地下水
土壤水分
含水层
人工智能
地质学
气象学
岩土工程
工程类
物理
生态学
运营管理
进化生物学
生物
地表径流
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
WaitP
孤独尔白
剑指东方是为谁
随遇而安
bc
斯寜
YifanWang
核桃
pcr163
MchemG
诸葛御风
jyy
七慕凉
优秀的流沙
genomed
Alex
繁荣的心情
SYLH
调皮黑猫
平常的毛豆
皖公网安备34019202002308
