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An approach for rapid prediction of textile draping results for variable composite component geometries using deep neural networks 基于深度神经网络的可变复合材料部件几何形状的纺织品悬垂效果快速预测方法
相关领域
成形性
卷积神经网络
计算机科学
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期刊:PROCEEDINGS OF THE 22ND INTERNATIONAL ESAFORM CONFERENCE ON MATERIAL FORMING: ESAFORM 2019 作者:Clemens Zimmerling; Daniel Trippe; Benedikt Fengler; Luise Kärger 出版日期:2019 |
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(2025-6-4)