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标题
Machine Learning Potentials with the Iterative Boltzmann Inversion: Training to Experiment
迭代玻尔兹曼反演的机器学习潜力：实验训练
相关领域
计算机科学 反演（地质） 解算器 人工智能 实验数据 机器学习 训练集 限制玻尔兹曼机 分子动力学 算法 人工神经网络 物理 数学 量子力学 生物 构造盆地 统计 程序设计语言 古生物学
网址
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.3c01051
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1021/acs.jctc.3c01051 doi
其它 期刊：Journal of Chemical Theory and Computation
作者：Sakib Matin; Alice E. A. Allen; Justin S. Smith; Nicholas Lubbers; Ryan B. Jadrich; et al
出版日期：2024-02-02
求助人
Monowi 在 2025-12-15 21:55:23 发布自四川，悬赏 10 积分
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