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 Advances in physics-informed neural networks for solving complex partial differential equations and their engineering applications: A systematic review 求解复偏微分方程的物理信息神经网络及其工程应用进展：系统综述
相关领域
计算机科学
人工神经网络
非线性系统
偏微分方程
离散化
维数之咒
有限元法
数学优化
人工智能
物理系统
网格生成
多重网格法
理论计算机科学
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Python（编程语言）
趋同（经济学）
复杂网络
数值分析
超参数
有限差分
最优化问题
复杂系统
解算器
李普希茨连续性
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不确定度量化
边值问题
常微分方程
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期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Jiangtao Guo; Hao Zhu; Yujie Yang; Chenrui Guo 出版日期：2025-09-08 |
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(2025-6-4)
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