| 标题 |
Adaptive Mish activation and ranger optimizer-based SEA-ResNet50 model with explainable AI for multiclass classification of COVID-19 chest X-ray images 相关领域
计算机科学
人工智能
2019年冠状病毒病(COVID-19)
二元分类
可解释性
模式识别(心理学)
病理
医学
疾病
支持向量机
传染病(医学专业)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:BMC Medical Imaging 作者:S. R. Sannasi Chakravarthy; N. Bharanidharan; C. Vinothini; Venkatesan Vinoth Kumar; T R Mahesh; et al 出版日期:2024-08-09 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)