标题 |
![]() 水力压裂后煤层气井产量预测机器学习模型的可解释性和因果发现
相关领域
可解释性
机器学习
人工智能
一般化
水力压裂
生产(经济)
计算机科学
因果关系(物理学)
图形
预测建模
数据挖掘
工程类
石油工程
数学
理论计算机科学
物理
数学分析
宏观经济学
经济
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Energy 作者:Chao Min; Guoquan Wen; Liangjie Gou; Xiaogang Li; Zhaozhong Yang 出版日期:2023-09-28 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|