| 标题 |
 A new modified deep learning technique based on physics-informed neural networks (PINNs) for the shock-induced coupled thermoelasticity analysis in a porous material 基于物理信息神经网络（PINNs）的改进深度学习技术在多孔材料冲击耦合热弹性分析中的应用
相关领域
人工神经网络
多孔性
休克（循环）
多孔介质
材料科学
计算机科学
人工智能
物理
复合材料
医学
内科学
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| 其它 |
期刊：Journal of Thermal Stresses 作者：Katayoun Eshkofti; Seyed Mahmoud Hosseini 出版日期：2024-04-10 |
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