标题 |
A policy optimization algorithm based on sample adaptive reuse and dual-clipping for robotic action control
基于样本自适应复用和双限幅的机器人动作控制策略优化算法
相关领域
计算机科学
剪裁(形态学)
强化学习
水准点(测量)
理论(学习稳定性)
样品(材料)
对偶(语法数字)
数学优化
重新使用
算法
人工智能
机器学习
数学
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其它 |
期刊:Applied Soft Computing 作者:Li-yang Zhao; Tian-qing Chang; Jie Zhang; Lei Zhang; Kai-xuan Chu; et al 出版日期:2023-02-01 |
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