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 Tool wear monitoring of TC4 titanium alloy milling process based on multi-channel signal and time-dependent properties by using deep learning 基于多通道信号和时间相关特性的深度学习TC4钛合金铣削过程刀具磨损监测
相关领域
刀具磨损
时域
残余物
信号（编程语言）
过程（计算）
钛合金
一般化
机械加工
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计算机科学
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机械工程
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合金
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程序设计语言
经典力学
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期刊：Journal of Manufacturing Systems 作者：Boling Yan; Lida Zhu; Yichao Dun 出版日期：2021-10-01 |
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