| 标题 |
 Self-supervised model-driven deep learning for two-step phase-shifting interferometry 相关领域
光学
干涉测量
深度学习
规范化（社会学）
基本事实
相（物质）
相位展开
计算机科学
相位恢复
人工智能
全息干涉法
模式识别（心理学）
人工神经网络
算法
图像质量
空间频率
物理
计算机视觉
遥感
质量（理念）
图像处理
绝对相位
信号处理
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Optics Letters 作者：Runzhou Shi; Tian Zhang; Yuqi Shao; Pengfei Yin; Baokun Wu; et al 出版日期：2025-10-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
cdercder
学术文献互助
Copyright
Nole
大力的冬萱
zzzz
嘻嘻哈哈
OK
liuzhuohao
1111111111
lx
行走的荷尔蒙
ale
Alex_T
lizishu
Twonej
美满的访旋
超帅的忆曼
sagitar
皖公网安备34019202002308
