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 A novel Kalman smoothing (Ks) − Long Short-Term Memory (LSTM) hybrid model for filling in short- and long-term missing values in significant wave height 一种新的卡尔曼平滑（Ks）-长短期记忆（LSTM）混合模型，用于填充有效波高的短期和长期缺失值
相关领域
期限（时间）
卡尔曼滤波器
平滑的
短时记忆
计算机科学
算法
人工智能
计算机视觉
物理
循环神经网络
人工神经网络
量子力学
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| 其它 |
期刊：Measurement 作者：Yulian Wang; Taili Du; Yuanye Guo; Fangyang Dong; Jicang Si; et al 出版日期：2024-10-11 |
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