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 Machine Learning‐Driven Nanoscale Synthesis for Electrocatalytic Performance: From Data‐Driven Methodologies to Closed‐Loop Optimization 机器学习驱动的电催化性能纳米合成：从数据驱动方法到闭环优化
相关领域
纳米技术
合理设计
纳米材料
转化式学习
材料科学
计算机科学
功能（生物学）
生成语法
纳米尺度
数据驱动
系统工程
基础（证据）
设计策略
人工智能
表面改性
设计要素和原则
催化作用
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期刊：Advanced Materials 作者：Tianyi Gao; Honghao Huang; Yang Liu; Tianyi Gao; Honghao Huang; et al 出版日期：2025-11-26 |
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