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  Attribute driven inverse materials design using deep learning Bayesian framework 基于深度学习贝叶斯框架的属性驱动逆向材料设计
相关领域
计算机科学
反向
理论（学习稳定性）
深度学习
计算
有机半导体
贝叶斯优化
贝叶斯网络
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机器学习
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数学
光电子学
几何学
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期刊：npj Computational Materials 作者：Piyush Tagade; Shashishekar P. Adiga; S. Pandian; Min‐Sik Park; Krishnan S. Hariharan; et al 出版日期：2019-12-20 |
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